Sqoop导入导出的数据支持一些存储类型：
-文本文件：基础的文本文件，用逗号等相隔；
- 序列文件：二进制文件，包含序列化记录数据；
- Hive表：Hive数据仓库中的表，这是针对Hadoop构建的一种特殊的数据仓库架构。
总体来说，SQL Server和Hadoop环境（MapReduce和HDFS）能够让用户处理海量的非结构化数据，并将这部分数据整合到一个结构化的环境中，进行报表制作以及BI分析。
微软大数据策略才刚刚开始 SQL Server Hadoop连接器在微软大数据之路上算是迈出了重要的一步。但与此同时，由于Hadoop、Linux和Sqoop都是开源技术，这意味着微软要对开源世界大规模地敞开胸怀。其实微软的计划并不只如此，在今年年底，他们还将推出一个类似于Hadoop的解决方案，并以服务的形式运行在Windows Azure云平台上。
在明年，微软还计划推出针对Windows Server平台的类似服务。不能否认，SQL Server Hadoop连接器对于微软来说意义重大，用户可以在SQL Server环境中处理大数据挑战，相信在未来他们还会带给我们更多的惊喜。
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