由于一些全球性的大企业不能处理自己的海量数据，于是它们转而求助于一家新创公司。而这家公司的商业模式非同寻常。
Mu Sigma是一家数据分析企业，它又募集到1.08亿美元资金，助其数十家财富500强客户分析网上产生的海量数据。这是Mu Sigma公司迄今数额最高的一次融资。
Mu Sigma这次第三轮融资由美国泛大西洋投资集团和红杉资本领衔进行，由此抬升了Mu Sigma的股价。早在2011年6月份，红杉资本已对Mu Sigma公司投资2500万美元。
部分新融资本将用于回购现有股东手中的股票，但Mu Sigma并没有透露多大数额将会用于这方面。
Mu Sigma的创立者兼首席执行官Dhiraj Rajaram说，Mu Sigma处于盈利状态，并打算将新融资本用于公司进一步发展，即获取新客户以及在已有服务基础上拓展更多服务。该公司专长于营销、供应链和风险分析，覆盖面跨9个行业。据该公司透露，其2008年到2010年的营业收入增长了886%。
“我们认为，我们正在一块非常大的画布上涂抹江山。”Rajaram说：“没有哪个行业不受分析学和决策科学的影响，我们大有可为。”
Mu Sigma总部位于位于美国芝加哥，在印度班加罗尔还有一个数据交付中心。该公司的员工数量从2011年6月份的大约1200人，增至当前的大约500人。它雇佣印度和美国顶尖学校的毕业生，然后对他们进行为期3个月的训练，该训练项目名叫Mu Sigma大学，教授咨询、应用数学、数据建模、统计学、经济学等方面的基础知识，相当于一个“培养学生定量分析习惯的小型MBA课程”――2011年6月份时，Rajaram接受《道琼斯风险报》采访时说道。
然后，这些雇员帮助Mu Sigma的企业客户学习处理自己企业正在产生的海量数据，以使他们更有效地开展业务。Mu Sigma称自己服务的财富500强公司数量超过50家。如它帮助一家制药企业确定了相关药物的最佳价格点，以及帮助一家电缆企业确定了留住客户并保持盈利的最佳方式。
Mu Sigma第一家客户是微软公司，其专职与微软各部门合作的员工数量超过100个。2011年6月份，微软指定Mu Sigma公司为自己的数据分析首选公司。
微软付费搜索业务高级主管Jason Hoffman说，Mu Sigma帮助微软快速调用资源解决在线广告方面的问题，而在线广告业务是一个形势改变很快的新兴行业。比如，Mu Sigma帮助微软为微软和雅虎的共同搜索广告市场建立了模型（微软和雅虎是在线广告合作伙伴）。
“我认为，海量数据的存在以及诸如Mu Sigma公司一类的数据分析公司的出现，说明所有企业即将迎来巨大变革，它们需要在数据的基础上竞争。”Hoffman说道，Mu Sigma的培训课程可以培育出具有一定水平的专家，这样的人才不是一般就能得到的，即使在多数大学中也招不到。
“不过，从Mu Sigma大学毕业的这类人才并不多，这点令我深为忧虑。”Hoffman表示，所有企业的目标都是获取“‘数据美餐’ ――数据干净利落地整合在一起，并以报告形式呈现，不需要太多加工处理。因而我会对网络数据的真实性等同对待，并将其带回到‘厨房’，用‘利刀和热水仔细烹调’。”
做为新一轮融资的一部分，泛大西洋投资集团的首席执行官Bill Ford将加入Mu Sigma董事会。Ford表示，泛大西洋投资集团可以将Mu Sigma推介给全球客户；考虑到企业数据爆发的情况，还可以在Mu Sigma可能经历的增长中有所帮助。
Ford说：“我们可以把Mu Sigma推荐到企业CEO或其他高级业务主管面前，他们会接受它。但是，他们一定要了解像Mu Sigma一样的公司都能做些什么。”
Mu Sigma现已募集到1.5亿美元资金。Rajaram说，他没有打算募集更多资金，但可能会进行IPO。然而Mu Sigma并没有披露估价。投资Mu Sigma的其他投资者包括FTV Capital公司等。
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