第四个预测，大数据会带来更多的软件公司之间的收购。大数据软件市场的生态系统有很多类型的软件厂商，包括传统的关联数据库厂商，以及多维展现做分析的软件厂商，对Hadoop分析包括管理，包括Hadoop应有的厂商这里面有很多我们熟悉的公司，也有很多不熟悉的小公司，后面这些我们不太熟悉的公司很可能在未来被大公司所并购。我们看到这个市场没有一个公司能够覆盖整个市场规模，所以未来几年将会看到很多收购，尤其是前端的展现，最终能够提供给最终客户的厂商，将会有很多并购发生。
第五个预测，在Appliance的市场，包括传统的DataWareHouse的时候，还有NoSQLAppliance，未来有两个方向，一是更为开放的架构，通过开放的架构减低自己的成本，另外也有很多企业级的厂商会采购很多打包的产品，实现它的功能，这种Appliance Server实际上就是未来的趋势之一。
第六个预测，大数据将在未来一两年从我们看到的传统的互联网和电信方面的应用，现在看到大数据都集中在互联网，现在看到联通、电信也在着手做很多大数据的开发，未来几年我们将会看到这个大象逐渐向更多行业发展。比如说政府，我们看到一些智慧城市的项目中已经有了实施，大数据如果能够在政府的应用更广泛，可能上周末的暴雨就有更及时的分析和预测，我们也不会遭受那么大的损失。另外能源方面的仿真的分析和应用，来寻找能源挖掘的地点，也将碰到大数据的一些应用。另外，制造业上下游的产业链，以及金融业的金融分析和预测，都是大数据未来会走向更深入行业的趋势。所以说未来几年，用户将了解大数据，将不仅仅是处理网络相关的属性，而是说行业方面的，对数据流的监测和分析将有更多的需求。
第七个预测，大数据创造新的细分市场。我们原来一直讲云计算时代，未来可能会有DataService，其实IDC也是做这个工作，把数据当做服务提供，未来可能有一些专业的数据带来来做一些工作，用户开始把数据创造出来以后，交给我，我有一个分析平台和专业知识，帮助你分析数据背后的信息，然后再把结果返回给你，我们可能会出现数据代理。在数据未来多种多样的情况下，可能有些统一的信息访问平台的细分市场，这个细分市场用来把大数据做统一管理和分析组件。此外还有一些市场，比如说社交方面，社交将从传统的SocialMedia到Socialytic，也就是说基于社交分析更多会和企业内部的管理系统结合形成真正的无缝的社交分析。大数据市场现在相关人才还非常短缺，未来几年大数据市场一定有更多的培训市场机会，甚至高校会开展数据分析的课程，会有专门的数据分析工程师的出现。当然还有可能有些市场是我们根本没有想到的。
第八个预测，打包的大数据行业分析应用出现。从传统概念来讲，大数据太复杂了，无法形成打包好的分析应用，但是在未来几年中，某一个行业的应用会形成一定的共性，将会有厂商根据行业的分析应用，打包好一些分析的应用，基于大数据的分析应用推广到行业方面，这不仅是做数据分析的专长，也需要很多行业方面的专业专长，将会有很多行业的ISV加入到大数据行列中，基于大数据平台开展他们的开发应用。
第九个预测，大数据推动基础架构向Scale-out发展。因为从比较传统的数据处理方式和大数据的处理方式来讲，我们发现在处理结构化和非结构化数据方面，它们的存储方式不一样，更多的大数据采用分析存储的方式更有效率。在对数据进行处理的时候，因为大数据的类型比较复杂，数据量比较大，可以通过分布式的处理方式把应用复杂分散到分布式系统的各个节点上，而传统的数据处理将是运算能力非常强、CPU主频非常高的一台机器来处理，而不是大数据这种多个节点、多个CPU核数来处理，这代表了大数据时代发展方向从Scale-up转向Scale-out。
第十个预测，中国成为全球最重要的大数据市场之一。我们看几个数字，中国人口数是全球第一，去年中国GDP是全球第二。另外七千万台PC的出货量和九千万台智能手机的出货量，这都是全球第一的出货量，也就造就了全球第一互联网用户数和全球第一的互联网移动用户数，创造数据的规模远远超过全球其他各个国家，即使一些发达国家，由于没有这么多的人口，没有这么多的互联网和移动互联网的用户，所以数据量产生的过程中也难以和我国相比。我们看到服务器端、数据中心端，服务器的出货量，去年中国126万台，全球第二。而存储方面两EB大概两千个PB的规模，只是服务器端存储出货量也是全球第二，所有数据都说明，无论是客户端还是企业级，中国都是非常重要的市场，这势必诞生新的模式来让全球认识中国的重要性。可以拿一个过去的例子来比较，为什么大家会看到华为和中兴在通信领域获得了这么大的成功，并不完全他们的低价冲击了其他市场，是因为华为和中兴有中国人口基数的通讯量，它的交换机能够适应中国十几亿人的通话量，所以它的产品在任何一个国家都能获得成功，而国外的产品未必适合中国大规模的能量。所以我们可以推到大数据市场，在中国的大量数据处理所产生的解决方案将可以适用其他任何一个国家，其他国家推出的解决方案未必势必我们国家。我们也期待在大数据市场中国企业能够获得更多的成功。