据麦肯锡咨询公司去年公布的一份报告显示，到2018年，美国在“深度分析人才”方面将面临14万至19万的人才缺口;在“能够分析数据帮助公司做出商业决策”方面将面临150万的人才缺口。
市场观察人士称，大量公司目前正在寻求拥有综合技能，可发掘大数据竞争优势的人才。研究机构国际数据分析研究所(IIA)首席执行官Jack Phillips称：“排名第一的企业需求是招聘到能够通过数据的使用和分析获得竞争优势的人才。这一点是毫无疑问的。”
那么“大数据人才”具体是指什么呢?这些职位都是什么?他们需要什么样的技能呢?从事大数据工作的人需要什么样的教育背景呢?为此，美国计算机世界网站对这一新兴领域内的杰出代表人物进行了专访。
相关技能
曾经出任瑞银财富管理公司商业风险与分析总监的Sandeep Sacheti称：“现在对‘大数据专业人员’还没有一个统一的定义。” 目前Sacheti已跳槽至威科集团，并出任该集团下属企业法律服务公司客户洞察与营运绩效副总裁。
Sacheti的新职位全部是关于大数据的：利用分析法了解客户、开发新产品、削减运营成本。在他主管的一个项目中，威科集团为律师事务所提供电子账单服务的部门正在使用分析法挖掘从客户那里汇集到的数据(已取得了许可)，以开发新的产品。
为了处理这些大数据工作，Sacheti目前采取双管齐下的办法，一方面从外面招聘人才，一方面培训内部员工。他根据四组技能对大数据职位进行了划分：数据科学家、数据架构师、数据可视化人员和数据调整代理人。
由于不同的人会使用不同的技能，因此目前这些职位还没有一个标准的称谓。Robert Half Technology公司高级执行董事John Reed称，同一个职位在一家公司里可能被称为数据分析师，但是在另一家公司里可能并不叫数据分析师。有的大数据职位的称谓就像Sacheti给出的职位名称那样，职位的称谓中既没有“大”这个字也没有“数据”这一词。
Phillips称，目前已经有一些公司为了招聘到大数据人才向IIA寻求帮助。首先，他们会询问能够在哪里找到这类人才。“随后，他们会中止这些话题转而询问‘等一下，我怎么才能知道我正寻找什么?’”
Talent Analytics 公司首席执行官Greta Roberts称：“每个人都会问，你是如何鉴别这些人的?你关注的是哪些技能?他们需要拥有什么样的学位?”
Phillips 和Roberts都表示，大数据职位相关的技能主要包括数学、统计学、数据分析、商业分析和自然语言处理。尽管还没有达成一致，但是数据科学家、数据架构师等职位已经逐步获得了共识。