大数据时代的数字神经系统

大数据时代的数字神经系统

从数字框架到数字神经系统

转型

商业领域的科技一直在发展前进,每走出一步都会增加数据量。对于那些关注大数据的人来说,该问问自己这些大数据是否适合自己?

答案在于你的网络业务是否能够引导用户100%的在线活动。用户的全部操作都应该很容易在你的数字神经系统中完成。如果你拥有工厂、商店和其他实业,那么可进一步把这些业务整合到数字神经系统中来。

这种整合行动已经开始发生。网络、社交媒体、移动化和云技术的发展让每一种业务都进入了一个更以数据驱动为模式的世界。英国政府今年推出了政府数字服务(Government Digital Service,GDS),致力于改善英国政府的数字服务。最终彻底提升了市民的用户体验,也是首次让多个部门对自己的业务处理方式有一个更好的判断。而Square、American Express和Foursquare这样的零售商则把支付带到了社交化、响应式数据生态系统中。

打造一个数字神经系统意味着什么?重点在于为你的组织系统打造一个完全数字化的回馈环路。也就是说,打造一个从传感输入和监测输入到产品输出的一个直接联接。互联网的特点是十分直接,这让零售业务的门槛也变得更低。随着传感器和机器人的发展,将为工业、交通业和军事行业带来极大的改变。

过去30多年以来,数字神经系统一直处于稳步发展中,每一小步的发展都导致数据的灵活度和数量级有所增加。在发展历程中,首先是应用程序是的特定用途,再到电脑的一般商务用途。然后是基于网络的直接交互功能。之后加入了移动化要素,为我们提供了时间和地点的维度和即时提醒功能。再下一步就是在云端技术的支持下,打破了数据竖井,云计算的强大功能提升了存储和计算的灵活度。如今,我们将整合智能代理,能够代表我们自己进行操作,通过传感器和自动化来联系真实的世界。