未来还有一种可能性，那就是我们将会看到信息经纪人的出现，他们会提供一定程度上的间接性（甚至很可能是模糊处理或匿名化），成为代表我们的中间人。这会简化授权模式，但前提是假设我们能信任这些信息经纪人，信任他们用来控制我们的信息被其他人获取的模式。
问：工具是否已经能与数据的数量和多样性相匹配，从而能让社交网络这样的服务开始操纵它们所收集的数据？
华莱士：我在过去十年时间里一直都致力于内容分析和语义技术相关的工作，这使得我能自信地说，我们所需要的许多工具早在多年以前就已经准备就绪，等待着需求能赶上供应的那一天的到来。社交媒体的出现，再加上新一代大数据平台的增长，意味着这些工具现在已经获得了完美的商业问题、数据集和执行平台，并藉此绽放出自己的光芒。但是，我认为这个行业在技术方面确实存在一个重大的缺口，而这个缺口将对我们能从社交网络中获得的价值造成影响。
我认为，社交网络所将面临的这个技术性挑战就是我们对大规模网络的处理，原因是我们正在朝着拥有社交、语义、时间和空间特性的大规模图表的方向迅速前进，而且我们正寻求在所有这些网络中应用复杂的分析。许多来自于这个互相连接的数据世界的现有技术可能会发生转变，从而填补这个缺口；或是会有新一代的图表数据库和分析算法出现，集中致力于解决这个特别的问题。只有时间才能告诉我们，哪些技术将会成为赢家。
问：你能设想一下社交网站能为自己的数据找到什么样的用途吗？
华莱士：就中期而言，我觉得我们将继续看到社交分析的驱动力来自于营销、销售和支持组织。社交数据将被用来进行市场研究，从而帮助拓展销售渠道和改进品牌与客户之间的互动。
在我们从营销向销售乃至支持的方向前进的过程中，分析的类型会变得更加复杂，这将给用来评估数据和派生出深刻洞察力的算法带来压力；身份和存在解疑、微分割、影响分析、情绪、意向、网络信息流和社区动量，诸如此类。越来越多的社交应用将会出现，每一个都会向消费者交付细分市场价值，为品牌生成专业的数据。这个社交网络生态系统将会推进消费者品牌参与度——从消费者回馈系统和客户支持到产品和服务创新等所有一切。品牌则将从以被动倾听/监控为重心转向以积极参与为重心，这将要求其进行一系列更加广泛的分析，从而优化那些互动活动，并使其具有可操作性。
如果要作出更远的展望的话，那么我认为个性化的拓展可被实现。对于个性化每次搜索和来自于谷歌、亚马逊、Netflix乃至Expedia的导航体验来说，社交数据的重要性将会日益增强，但搜索只不过是冰山一角。我预计，从更长期来看，社交数据将被用来个性化一整套的用户体验，遍及物理/数字鸿沟的各个方面，比如说转换我们购物的方式、思考的方式、学习的方式等，到最后将会改变我们的生活方式。
你可以想像一下，当我们能利用数据网络来贯穿社交网络和语义网络时，将会发生什么样的事情。然后我们将真正看到，个性化以一种全新的形式出现。