大约两个星期以前，我写了一篇文章“IBM的大数据能力”，包括其产品组合和收购。所以很自然地,我很想知道IBM产品的后端是什么以及其技术在美国公开赛中的使用。以下是我所知道的:
• SlamTracker技术(包括比赛数据和比赛的关键)大量使用IBM在2009年收购的SPSS技术。• IBM有着强大的关系数据库，数据库对得分数据和操作使用得非常频繁。
• WebSphere MQ(fka MQ系列)，IBM基于消息的基础性中间件是用来进行得分交付的，让你能够更快速的获得在线分数。
• WebSphere的技术用于整体服务体系结构。
最令我感兴趣的是关于上面列表中的所有技术使用如何能超过10年(它们中的一些也更多)。核心统计、关系、SOA和中间件技术还没有在数据和分析的这个阶段变得不重要。另外，特别值得注意的是，Hadoop、Netezza和Cognos业务智能技术还没有做出削减。Hadoop、数据仓库和商业智能（BI）当然是重要的；但是IBM应用程序的传统企业技术表明,大数据和BI特定技术对于好的分析实现来说，并不一定是先决条件。