今天，IBM(NYSE:IBM)在北京召开了主题为“大数据危机 大整合出击”IBM ELS大数据策略媒体发布会，阐述ELS 在大数据时代的全新策略，旨在帮助企业用户抓住大数据带来的机遇，应对大数据给基础架构带来的压力和挑战。基于主机架构的企业级Linux服务器(Enterprise Linux Server)，以其高效性能、灵活扩展、运行稳定、支持异构环境等优势，不仅在关键业务应用领域发挥着无可替代的优势，同时能够帮助用户实现异构环境大规模数据整合，全方位的优势使其成为最全面的企业级大数据整合平台。
大数据时代来临已经成为企业领导者的共识。IDC报告显示，2011年全球数据量高达1.2ZB并正在以每年40%的速度增长。大数据能为企业带来商业契机已被广泛认可，特别是在当前全球经济面临下行的压力下，越来越多的企业CEO希望利用大数据帮助公司获取新客户减少业务波动性，进入新产品、服务和区域市场并寻找新的创新以获取竞争优势。
大数据在带来商业契机的同时，也为企业IT带来新的挑战。企业用户需要从IT基础架构、智能分析软件等方面全方位进行考量，而确保企业大数据应用成功的重要开端就是打造一个适合大数据整合的基础架构。根据测试，ELS可以整合4倍于Unix平台的工作负载，最多能够整合3000台x86服务器，凭借在性能、扩展性、可靠性、安全性、虚拟化能力、绿色节能等全方位的优势，IBM ELS成为适合大数据整合的理想系统平台。特别是针对用户多平台的普遍现状，ELS能够跨平台整合不同来源、结构化和非结构化的数据，这一独一无二的优势使其成为大数据时代大数据整合的利器。
数据有效整合 业务转“危”为“机”
针对大数据对IT基础架构提出的新要求更高计算能力，更快反应速度，承载更多类型、更多信息来源的数据。IBM ELS凭借“支持异构架构”减少数据大整合的限制，“灵活扩展”满足大数据的爆炸性成长，依靠“高效性能”快速处理大量数据，以“运行稳定”为基础及时提供关键信息，全面满足企业在IT基础架构方面的新需求。
数据的集中整合是目前众多用户大数据之旅首先面对的挑战。随着各行业用户的数据激增，数据类型的多样，如何进行大数据的整合和管理得到更多关注。从效益上来看，过去随业务增长而一味增加服务器的做法已经成为用户应用中的一个痛点。企业用户需要通过部署合理的基础架构，集中整合更多服务器、更多工作负载、更多应用程序和更多数据。ELS在大规模数据整合方面的卓越优势，为用户整合大规模数据扫清了障碍。
多平台是当前用户IT基础架构的普遍现状，关键应用部署在大型主机、Unix平台上，Web应用等一些非关键应用部署在Unix、x86平台上，将关键业务数据和非关键业务数据整合是有效利用大数据的基础。例如，对银行来说，交易数据来自关键应用，而电子商务数据、通话记录，甚至社交媒体上的数据则来自非关键业务，有效地分析利用大数据需要整合不同架构平台的数据，这意味着工作量和成本的巨大的挑战。IBM大型主机能够跨平台统一管理运行在主机、特定的Power 7 和 System x 服务器上的工作负载，灵活地管理包括z/OS、AIX、Linux on System x及Windows on System x在内的异构平台，从而大大简化数据整合过程和减少整合成本。ELS这一独一无二的整合不同来源、结构化和非结构化数据的能力，为大数据的分析利用打下坚实基础。
咨询机构Gartner数据显示，87%的数据分析受到性能表现的制约。这意味着，企业业务能力的提升需要依靠性能作为重要驱动力。根据IBM评测显示，ELS 可以整合4倍于Unix平台的工作负载，能够最大化实现主机的处理能力，加之大型主机无与伦比的可靠性、稳定性和安全性，对客户数据特别是核心业务数据提供了稳定保障。
IBM大型主机不断提高和完善技术，提供了多样的横向、纵向扩展升级功能，为客户未来业务需求响应提供了必备条件。ELS强大的异步I/O操作模式并支持并行I/O处理，帮助企业从容处理海量数据，快速响应。
ELS企业级Linux服务器专为高吞吐量和大型数据库量身定制，拥有IBM System z的全部优势，ELS虚拟化功能支持整合最多达3000台服务器。
新西兰银行把200台Sun服务器整合到一台运行红帽Linux操作系统的z10服务器上，机房空间减少30%，总能耗降低接近40%，一个管理员就可以管理200台虚拟服务器，而整个部署也只需几分钟。