我们对以上相关报告的解读是：“大数据”很快就会变成行业标准。这一发展趋势已经无可争议，在未来不到三年的时间里，大型数据组将非常普遍，只有那些远低于这一行业标准的数据公司才会使用“大数据”这一概念来标示他们的数据库资源。
市场赢家
“大数据”概念存在的最大问题就是对“大”的定义。各大公司都在为应对现有的大流量数据而投入巨资，IT产业的一些专业部门也正在为如何处理庞大的信息量而设计解决方案。摩根士丹利在报告中指出，与中小型企业相比，大型企业管理的平均数据量是前者的20多倍；50%的大型企业都有“大数据”管理项目，而拥有“大数据”管理项目的中小型企业比例仅为20%。换句话说，企业仍处于管理当今大流量数据的发展初级阶段。
一旦“大数据”变成“普通数据”，而且每家公司都找到了处理和使用现有大量数据的方法，我们就会很容易发现该市场的赢家。他们无疑都是较早关注数据收购、分析、存储、分享和具体化方法的公司。他们可能不会是那些为了应对“大数据”概念走俏而进行自我转型后的公司，而是那些从一开始就从事大规模数据处理和分析的公司。
警惕变成热词奴隶
以下是我们的一点忠告：接受“大数据”将很快成为行业标准的现实，并且谨记没有人能给行业标准贴上标签。你可以在午饭时与他人讨论时下的科技热词，但当你真正进入公司会议室后，你就该把注意力放在那些能够帮你处理任何规模数据的公司身上。
如果能够处理“普通数据”，将来你就有能力处理“大数据”。如果你能够尽早抛弃“大数据”的说法，将来你就不会变成那些在多年前就习惯这一称呼但在21世纪仍自诩很“时髦”的IT热词奴隶。