典型企业正在被铺天盖地的数据所包围。不论是从卫生保健，金融服务,还是到零售业、制造业，几乎每一个行业领域，都在每天亲眼见证着数据量的迅猛增长，大数据的预见能力已经开始崭露头角。
在这些日益增多的庞大数据存储库中潜藏的内容，对于企业来说是巨大的金矿，机会以及潜在的成功可能。但是，想要从社交媒体和视频等内容所生成的，包括遗留数据以及非结构化数据在内的所有数据中分析获得有用的信息，并使其起作用，仍旧是一个艰巨的任务。
“大多数情况下，企业的事务性数据可以追溯到30年前甚至更远，他们需要以积极的态度应对庞大的多媒体数据，”埃森哲首席技术策略师兼董事总经理加里?柯蒂斯说。“综合所有数据资料进行分析以了解市场是大数据时代的一大挑战。目前，已经一小部分企业开始利用潜在数据进行市场分析了”。
应当承认，这是一个巨大的挑战。一项来自于研究与咨询公司执行董事会(CEB)的调查显示，在一些跨国企业，数据中分析能力和洞察力是他们优先考虑的，虽然很少在一些重要问题上得到落实。
事实上,根据CEB的研究显示，在所有企业中，只有38%的企业员工和50%的高级经理有能力通过数据分析做出好的决策。正如CEB所说，想要做出好的决策，员工需要具备一种素质，即成为一个合格的“知情怀疑论者”。只有将判断和分析两者之间有效的平衡，才能做出正确的决策。而这些优秀的决策者往往具有这样的特点，他们拥有分析的能力，也善于倾听别人的分析结果，但同时对于别人的结论持有怀疑的态度。
在当今的数据驱动环境下，制定出一个清晰地战略和一个可行的解决办法来管理大数据势在必行，不容选择。“这是不可避免，你需要接触每一个行业领域，”主管全球咨询实践信息管理与塔塔咨询服务的Kalyan Viswanathan说，“大数据正在改变商业，并且正在创建新的风险和机遇。一些聪明的企业正在寻找方法来使他更有效的服务于自己的工作。”
新时代的数据管理
自从机器算法出现,企业就开始寻找方法来管理和利用不断增长的数据量。覆盖了更大量的数据和更多的接触点的大数据就是这一趋势的中心。据咨询公司麦肯锡估计,在一些位于附近某处的大型企业的数据中心，其数据存储量可能已达到200 TB。
企业还必须应对迅速增长的非结构化数据，并将其融入到常规的资料库或数据库中，这并不轻松。在过去的几年中,“极度扩大的数据类型已经成为企业数据资源的一部分,”埃森哲的柯蒂斯说。
大数据可以释放商业价值，它使数据更加透明，并且在在某些情况下可以创造出价值。通过更丰富和更广泛的数据，数据分析可以起到强大的参考价值,依此对市场精确划分，公司就可以制定出更有针对性的营销活动和销售手法。数据分析帮助企业了解不同市场之间的关联，来发现新的产品和服务，防止机会从眼前溜走。企业已经将分析技术用于在市场或行业内创造竞争优势，开拓新的商业机会。值得注意的是，采用分析技术的企业持续超越同行的可能性要高两倍。
但是，大数据的处理并不是简单地把系统放在一个合适的位置，然后自动获取结果。结合正确的技术和工具是非常有必要的,同时还需要建立正确的工作流程和政策,寻找可以利用数据分析预测市场的人才,构建更有效的产品和服务以满足需求快速变化的市场。
“它需要大量针对于数据仓库、数据集成、商业智能、数据可视化工具,业务分析和预测建模的投资,”塔塔咨询的Viswanathan这样说道。大数据的迅速增长及相关技术的发展正在带来全新的商业机遇。