我们在刚才交流的时候也提到过，在今天这个社会的环境下，企业最整个数据的来源已经不是最原始内部产生的数据，多方面都是大数据系统集成，传统的数据比如企业内部积淀的财务数据、供应链流通数据、CRM近态客户的联系数据，以及整个客户的行为数据，包括客户在非销售环境中的社会型数据，这些信息系统的结合是我们看到大数据在将来会发生的变化，它不是在一个静态的、封闭的环境下运营。我们会看到，当你的数据维度是这样的时候，数字之间会出现非常大的差异的，从未来的企业运营能力来讲，他对数据的获得乃至对整个企业运营的全方位的可视化需求，我们会看到相对是比较强烈的方向。我们在这里特别想跟各位交流的一个问题就是，在互联网时代，尤其是社会化，使得你相对来讲对消费者的判别，事实上在以前是不存在的，我们刚刚给企业内部的CRM下了一个定义，这个定义偏向于历史数据，本身并不一定能反映整个消费者的行为的，这是我们目前阶段正在做的东西，它主要采用匹配和跟踪的方法帮助企业建立维度。
这个维度之外，从目前来看，我们会看到当数据精准的话，直连的响应回馈会比较有效，反过来也会存在比较大的问题，比如说我们服务的两家客户，我们分别尝试用大数据的方式对客户进行潜在跟踪的时候，当你的数据切片做得细的时候，你整个的准备和预备在你的样本人群做的切片做得小的时候，乃至整个在数据维度当中你的所有覆盖用户的回馈率都比较高，社交沟通严格意义上是一个双刃剑，一旦使用不好的话，客户会把你的失败进行误点的传播，这是比较麻烦的事情。我们对数据建立的一系列的维度，目前来讲商派跑的第一步，我们是在信息和商品的层面跑得比较多，在电子商务起来之前，我们知道市场上很多的传统企业可能向一些公司购买整个市场的数据，目前我们的客户已经可以做到时时的内容，竞争品牌、商品的价格、描述、销量以及库存波动，做到近乎准时时的监控，目前由于一系列的系统问题，包括整个企业系统的压力，我们是放在之前的，整个时时数据是非常精确的，在双十一我们可以意识到在小家电领域双十一的促销体系中，更多的依赖于广泛的销售渠道而非直营渠道完成，而作为化妆品尽管销售网络非常广泛，但是整个销量表现还不占主流，把这样的匹配数据行为和用户行为的反弹结合的时候，你会发现有一些东西是决定性的因素。这些是我们看到的一些方向。
进一步的定单，目前我们已知的定单的收获地址可以在整个物流行业乃至分仓配送整个过程中起到重要的作用，包括配送网络的选择，当时也包括支付、客户等等，整体来讲，我们说整个电子商务行业的方向会逐步推进我们的应用。我们的行业是比较好的行业，从外界讲大数据是整个世界比较热的话题，从电子商务行当本身来讲，我们目前有比较好的机会能够直接获取这些数据，这些数据比以前采集起来方便得多。
但是我们在交流，在整个电商行业，数据的获取、采集、分析事实上是需要消费者服务供应商乃至最终的数据方都必须谨慎和认真的话题，任何一方从我们目前来看，恶意的或者说在没有充分准备的背景下对数据的跟踪和使用对整个数据环境的扰动是非常严重的。比如我们层次推出过的商品雷达，可以帮助企业实现商品对标，但这里面也存在一些问题。在这样的背景当中，我们希望未来能够跟所有的数据供应商、数据合作伙伴包括技术合作伙伴，包括各式各样的开放平台能够进行稳定和长期的合作，最终向整个行业进行扎扎实实的数据服务，在未来给客户创造真正有意义的数据价值，从而帮助企业乃至决策者在一个可视化的数字环境中做出正确的决策和判断指引企业前进，谢谢大家！