海量数据可以通过多种方式创造价值，我们已经发现五种可广泛适用的利用海量数据的方式。这些方式提供变革性的价值创造潜力，并对组织应如何设计、组织和管理具有重要影响。例如，在可能进行大规模试验的世界中，企业营销职能和活动将如何演变？业务流程将如何变化，企业将如何评价和利用其资产（尤其是数据资产）？企业获取数据的便利以及分析数据的能力是否可能带来比品牌更大的价值？现有的何种业务模式可能会中断？（例如，在数据极其透明的世界中，建立在信息不对称这一基础上的行业--例如各种类型的经纪商--将会面临什么状况？）与遗留业务模式及基础设施紧密联系的现有组织，如何与那些能够迅速处理并利用很快就容易获得的详细消费者数据（例如，人们在社交媒体中说到的或者嵌入式传感器报告的消费者）的、灵活的新兴进攻者竞争？随着客户由于掌握了数据（例如不同竞争对手之间的价格和质量比较）而增强了实力，当盈余开始从供应商向客户转移时，会出现什么情况？
创造透明度
仅仅让相关利益相关方能够更加容易地及时获取信息，就可以创造巨大价值。例如，在公共部门，让原本相互分离的部门之间更加容易地获取相关数据可大大降低搜索和处理时间。在制造业，整合来自研发、工程和制造部门的数据以便实现并行工程，可以显着缩短产品上市时间并提高质量。
让人们能够通过试验来发现需求、暴露可变因素并提高业绩。
随着组织创造并存储更多数字形式的交易数据，它们可以（以实时或接近实时的方式）收集更多方方面面的准确而详细的绩效数据，从产品库存清单到人员病假天数。IT使得各组织能够记录各种过程，然后安排对比实验。运用数据分析绩效变化情况--不论是自然发生的、还是通过对比实验形成的--然后了解其根源，可以让领导提高业绩水平。
将人群进行细分以便定制行动方案
海量数据使得组织能够进行非常具体的细分，以便精确地定制产品和服务以满足这些需求。这一方法在营销和风险管理领域广为人知，但是，在其他领域，也可以具有革命性--例如，在公共部门如何以同样的方式一视同仁地公平对待所有公民。甚至在消费品和服务领域，那些已经运用细分方法多年的企业正开始部署越发尖端的海量数据技术，例如将客户实时微观细分以便锁定促销和广告方式。
通过自动化算法取代或支持人为决策
尖端的分析工具可以大幅改善决策过程、实现风险最小化，以及揭示本来隐藏着的洞见。这种分析工具对于从税务机关（可以运用自动化风险引擎来标注需要进一步调查的人选）到零售商（可以利用算法来优化决策过程，例如，根据实时店内及在线销售来自动微调库存和定价）在内的各种组织都有用途。有些情况下，决策未必会自动化，而是由于分析整个巨大的数据库而扩大化--使用海量数据技巧和技术，而不是个人使用电子表格就能处理和理解的较小样本。决策过程可能再也不会是原来的样子了；有些组织已经在通过分析来自客户、雇员甚至嵌入产品中的传感器的整个数据集而做出更好的决策。
用新业务模式、新产品和服务进行创新
海量数据让企业能够创造新产品和服务，改善现有产品和服务，以及发明全新的业务模式。制造企业利用从实际产品的使用而获得的数据来改进下一代产品的开发，以及创造创新的售后服务。实时位置数据的出现已经创造了一套全新的基于位置的服务--从导航到根据人们在何处以及如何驾车进行财产和人身伤害保险的定价。