针对这种情况，顾客数据分析部建立了一个数据模型，对迎婴聚会登记表的顾客的消费数据进行建模分析，不久就发现许多孕妇在第2个妊娠期开始就会买许多大包装的无香味护手霜，也会在怀孕的最初20周大量购买补充钙、镁、锌的善存片之类的保健品。于是他们选出了25种典型商品的消费数据构建了“怀孕预测指数”，通过这个指数，商场在很小的误差范围内预测到了顾客的怀孕情况，然后有针对性的很早就把孕妇优惠广告寄发给顾客。
有意思的是，这个消费群体却并不知道自己在无形中被数据“营销了”。因为商场会把孕妇用品的优惠广告很醒目地夹杂在其他一大堆与怀孕不相关的商品优惠广告当中，顾客丝毫不会察觉商场已经知道她怀孕的事情。这样，根据大数据模型制订的新广告营销方案，让Target孕期用品销售呈现了爆炸性的增长。从2002年到2010年，Target的销售额由440亿美元增长到了670亿美元。
我们可以想象，许多孕妇在浑然不觉的情况下成了Target的忠实用户，许多孕妇产品专卖店稀里糊涂就破产了。这种悄无声息营销客户，悄无声息就致竞争对手于死地的方式，就是大数据营销战略。
“数据老板”考验经验和眼光
大数据营销时代不可避免地来了。全球化的今天，中国的市场也在进行大数据的时代转型。比如国内网络广告投放，就正在从传统的面向群体的营销转向针对个体的定制化、个性化营销，购买者也从流量购买转向了人群购买。虽然市场大环境并不是很好，但是具备数据挖掘能力的公司却备受资本青睐。越来越多的创业公司进入到这个领域，不同公司在不同维度的数据分析和服务正创造出新的商业模式。一方面，社会化媒体基础上的大数据挖掘和分析将会衍生很多应用；另一方面，基于数据分析的营销咨询服务也正在兴起。
互联网创业者易晨晨对记者表示，作为“数据老板”，如何把数据做成客户需要的“菜肴”并包装好端上去，是个不断的挑战。“就像做菜时的火候、味道，不同食材的搭配，你得根据你的客人的喜好，不断利用手中的食材进行排列组合。这个过程非常灵活也非常庞大。考验的不仅是经验，更是眼光。”易晨晨说。
另一方面，作为这些公司的客户企业，也完全可以利用大数据进行内部挖掘，比如像Target一样建模，侧重优化，研究如何降低营销成本，哪里可以提高企业销售率，哪些地方可以新增利润点等等。“人在调研时也许会说谎，数据却只会说实话。”易晨晨深有体会。他最近非常沉醉于研究工厂群体下班后的消费模式，他已经谈好针对工人进行营销的一家中型企业，这将是他最近一年的项目研究之一，建模成功后，大概能为他带来15%的业务增长点。
“对于大多数人来说，他们每天逛的社交网站，玩的网游，聊的微信就是一种娱乐，但对于我们而言，这都是金渣，买卖原始数据是最低级的。收集起来加以归类研究，然后做出有针对性的方案，然后再卖给需要的企业，这才是数据时代的营销。”资深网络销售李文科对记者说。他所在的数据公司，今年的业务量增长了20%，而且一些同行的小型数据公司也开始成为他们的客户，看来大数据时代的新营销战略，已经势不可挡。
但也会有担忧的声音。Ours创业会所的创始人秦涛说：“大数据时代是必然的，从能源角度讲，它其实是个很奢侈的开销；从营销角度讲，会刺激更多精准的应用；从各种研究领域讲，标本会更足也更科学。但同时也更容易让人发疯，因为速度太快，我们接受的信息量实在太大了。至于传统营销转型和新的创业机会，与其说是商机，倒不如说更容易让人们被数据和信息胁迫，我自己就在大数据时代感到越来越没有隐私和安全感。”
清华大学计算机系的一位教授认为，大数据的价值本来就是通过数据共享、交叉重复过之后才能获取最大商业利用价值。而这种数据的交叉复用会将大数据变成一大产业。
可以想象，产业和商机之后，我们所处的周边环境会形成一张衔接紧密，密不透风又不着痕迹的数据营销网络，只要你在这个终端里面就不会幸免。庞大不可估量的商业价值将被挖掘，然而与此同时，“被营销时代”，或许真的就要来了。