中国将成为全球最重要的大数据市场。我们看到很多著名的互联网公司已经开始在大数据上布局，包括阿里系的马云提出平台、金融和数据三个主要的战略方向。以及百度提出了以数据为核心的金融武器。
我们分析大数据时代产业发展有三个趋势，首先应用软件将泛互联网，从SAAS到PASS，软件既服务，平台既服务。泛互联网是收集数据重要渠道，没有泛互联网化的软件公司很难获取一些数故。第二个趋势是行业将随之整合。我们通过收集大量数据贴近用户，理解用户，为用户提供适合的服务。包括360、包括百度都在想我离客户越近一步，我在产业上的话语权就越高一点，我的数据价值就越高一些。
第三个方向就是数据将成为资产。很多预言说数据将有可能取代石油成为全球最大的交易商品。
新媒体时代的大数据特征：首先是海量，然后是增值。并不是所有的数据都同样有价值，只有数据带来编增值才是有意义。第三个是全息可见，首先大数据的融合和可流转性将是大数据时代真正发挥数据价值最核心的要求。数据开放和资源共享是互联网时代的特征，如果说数据不能够在企业和社会之间流动的话，那数据将变成一个一个信息孤岛而存在无法发挥最大的价值。所以数据交叉复用和可流转性是未来的商业的前提。
数据的总量变化：我们消费者面临着一个信息过窄的问题。信息量巨大的在增加，但是我们作为消费者个体，我们分析处理、筛选、过滤信息的能力并没有得到提高。另外一个问题是消费者在成长尾化的趋势发展。
第二新媒体时代数据形态的变化：数据形式从结构化朝着半结构化、非结构化方向发展。比如说用户产生内容，比如说音频、视频、社交网络。另外数据也从单渠道开始朝着多渠道方向发展。跨屏、数据结合了互联网和移动互联网的数据，都在催生着移动互联问的发展。首先用户信息饥渴感都在与日俱增我们希望利用碎片化的时间获得有价值的信息。用户变得越来越不耐烦，推给我不相关的广告信息都是我不想要的，用户体验会迅速下降，用户兴趣数据与日俱增，用户甄别信息能力占比与日俱减。所以个性化大数据是一个发展方向。
我们在提出从2B到2C到2D的新的商业模式。在美国有一些首先像Google、微软、亚马逊、苹果公司他们已经建了一个大的数据平台，很多从广告行业建立了大的数据平台，包括EMP类型的。大数据平台建立起来之后一定是希望这个数据能够有效的在数据需求方之间进行流转。比如无论是科研机构，北大、清华，南开等等，科研机构非常需要能够让我们获取到我们能够用来做深度研究的原始数据，我们往往拿到的非原始数据。个人用户和个人终极应用开发者也需要用户。
美国政府数据开放之后，开放了机场飞机晚点的数据有的开发者开发一个应用，直接接到大数据平台，通过EPI把数据调出来之后，他说帮助每一个想座飞机的人告诉你，在下雨、下雪、天气好和不好的时候不同的航空公司在这个机场晚点率是多少。比如三角洲航空公司下雨天晚点率78%，美联航晚点率65%，方便人们预估到达的时间。
最后分享一下关于大数据和新媒体面临的未来的挑战。首先我们已经有能力构建完整的消费者兴趣图谱，基于这个可以精准发现人不同的用户兴趣的不同。
第二点，打通互联网和移动互联网的数据。几个月以前在美国有一家公司它仅仅是通过一种算法，基于互联网和移动互联网的算法，能够有效的预测，给定我互联网用户的行为我预测他在移动互联网上的行为。靠这个理论和实践获得了600万美元A轮的融资。
第三个就是多维数据处理和实时计算。下面就是广告的信息化。今天CMO俱乐部很多的营销界的专家，大家都关注怎样能够更有效、更精准的找到我的目标客户群。我们有一句话说的很好，我知道我的广告投入有50%，但是不知道是哪50%，新媒体时代，大数据时代环境下，能够非常精准的每一个广告投入的点，我们能够可以基于用户行为进行一些预测。如果能够把广告变成有用的信息，那么用户就不再不喜欢广告了。
信息领域我们首先看到的是从电商到社交媒体，到移动互联网，我们看到了大量个性化的技术和商业应用的兴起。最后一块就是用户隐私法律的完善。中国用户隐私法律的完善远远不足欧洲，比美国差的很远。如何定义用户隐私？也是最近很多企业和媒体在关注的问题。如果说用户隐私是我根据这些信息，根据这个数据能够帮助我准确的标识出来现实世界中唯一的某一个个体，比如说他的姓名、电话、身份证号，这些属于信息隐私，如果根据这些数据无法标识出来具体人，这并不构成用户隐私。