在最热的IT话题中，云和大数据的简化IT趋势和一体化理念，早在1996年美国CommVault（康孚）公司成立之初，就被其CEO 罗伯特·汉姆（N.Robert Hammer）确定为发展方向，并在多年后的今天得到市场和业界认可。现在，CommVault常被华尔街分析师们看作惠普、戴尔等IT巨头在软件业务上的收购目标。不过罗伯特·汉姆否认了收购一说：CommVault目前市值29亿美元，单股股价从最初3美分涨到65美元，汉姆认为已经没有公司“买得起” CommVault了。今年年初，这家公司登上《福布斯》公布的2012年美国增长最快的25家科技公司排行榜，以3.82亿美元的年销售额和28%的年增长率位列第23。近日，罗伯特·汉姆接受《环球企业家》采访，畅谈了自己对大数据时代的思考，以及对一家系统软件公司来说，如何与IBM等强大的竞争对手抗衡。
关于大数据
我们首先来定义一下什么是大数据。 现在数据从绝对量来说正在迅猛增长，每年的增速是50%；数据变化速度也非常快，它们来自于不同的源。过去数据主要来自于一些应用，但现在可能由机器产生，或者来自社交媒体，它们存在于不同的位置，比如移动设备、笔记本电脑，或者在数据中心，甚至存在云端。
从企业用户的角度来看，如此众多的数据分别被存储在不同的地方，人们再去根据这些信息做出决策变得更加困难了。传统的数据搜索、存储和保护方式已经无法应对大数据的增长，因此这也是很多大公司、政府型组织以及电信公司在做的事情，他们必须再造这方面的引擎以满足新需求。实际上从数据存储、数据安全性、甚至打造更大的商业价值方面，都有这方面的需求。此外从消费者的角度上，他们也有个人的期望值，比如以自己喜欢的方式通过智能设备去安全地访问数据。
如果从企业的竞争力角度看待大数据，他们一定要有获取大量数据的能力。比如说从数据被创造的时候起，就能以实时的方式访问这些数据，并且在此之上搭建一个数据分析层。同时，对已有的数据我们有时要做一个比对，从而发现一些趋势；还可以综合分析来自于不同源的数据，比如有些从现有的数据库中抓取，有的要从Facebook这样的社交网络上调用。举例来说，我们研究怎样治疗某种疾病，就要调用人类基因图谱，这样一方面我们要到某个大学调取数据，还要分析这个基因来自哪些人、他们的年龄以及其他特性等。所以这种能力概括来说就是我们能够去定义数据、给数据打上标签、对它分类，在需要的时候能够很快搜索到。
这个问题听起来似乎很简单，实际上解决起来却很复杂。假设北京有一个大型图书馆，如果你想搜索有关北京天气的信息，这里跟天气相关的书可能有一万本，内容、主题都不同。最快捷的方式当然是做一次性的搜索，把这一万本书里相关的内容找到。从这样的角度来说，各种各样的数据，都要被打上合适的标记，然后去分类，所以你可以想象一下，在世界上这样的内容数量是以几十亿甚至万亿来计算的。
一体化必要性
为何我们可以做到大数据业务的一体化？这可能要追溯CommVault的历史，CommVault最初是AT&T风险投资的一个公司。当这个项目的负责人来咨询我的意见时，我当时的观点是这家公司要成功的机会几乎为零：人们当时对数据备份的概念是—我有一个数据，给它做它的一个拷贝，这就是对它的备份了。
当时的存储就是我们所说的直连存储，一个电脑外接一个存储设备即可完成。当时我就想到问题并不在备份本身，而是在数据上。我当时启发他们，假设数据增长100万倍，我们拥有无限的计算资源、无限的网络，假设存储是免费的，你会怎么做呢？而当时的一些大公司并没有认识到这是数据的问题，他们只是看到表面的数据的备份或者存储技术本身。
在1998年的时候，我指导CommVault做了两件事：一是打造一个架构，这个架构能够处理大规模的数据，覆盖几百个数据节点，就是我们所说的地理数据站点；第二就是如果客户想做数据备份、归档、搜索的话，无须用很多个产品分别做，所以我们要打造一个平台，实现以上所有这些数据的功能。
这个问题理解起来并不难，但是当着手去解决问题的时候，就有很多要考虑的因素，比如其他公司忽略的是什么？要做数据，就必须对应用有深刻了解。举个例子，我把这个数据存在这里，当这个数据出了问题我要恢复它的时候，如果我不知道这个数据跟应用是什么样的情况，计算也不清楚，网络情况又不够了解，要做数据恢复就会很难，所以实际上做数据管理的一家软件公司必须对应用、存储、网络、计算，以及整个的IT基础设施都有非常透彻的了解。