主持人：《SP/计算机产品与流通》执行总编 余文
嘉 宾：IBM云计算总经理 王胜航
Intel数据中心软件部中国区CTO 苗凯翔
Sap副总裁战略合作与渠道发展总经理 潘应麟
大数据的定义
主持人：英特尔是怎么看大数据，是怎么为大数据定义的?
苗凯翔：我们都知道芯片速度18个月翻一倍的摩尔定律，数据的爆炸速度也可以说是相似的。2011年，全球的数据总量是1.8ZB，而年增长率平均是60%左右，到2012年的数据量将会达到2.7ZB。我们可以看出大数据的特点一是量非常大，一是成长速度非常快，一是有非常高的复杂性和价值。因此需要通过快速的处理，把价值挖掘出来。
计算平台经历了三代的发展，从第一代的大型机、小型机平台，第二代的PC平台过渡到第三代的大数据加云平台。其中，云计算是对计算资源的整合，从而推动商业模式的转变，最终达到节省资源、高效计算的目的。而大数据的关键在于如何产生价值。如果把云计算和大数据看为一体的平台，做到最有效、成本最低，就能实现向第三代计算平台过渡的目的。
主持人：如何通过数据分析提炼出数据价值离不开云计算。我们请IBM王总为我们介绍大数据和云计算之间的关系。
王胜航：今天的话题非常好，把云、大数据和合作伙伴这样几个最热的话题在一起讨论。实际上，云计算平台最主要的功能就是承载大数据这样的应用。云计算不光是一个技术，而更像是一个技术加商业模式的结合体。云计算和大数据之间是一个相辅相成的关系，最终的目的是体验出更多的价值。我举一个例子：以前我们做BI的时候是离线分析，而现在我们的很多数据分析是实时的，速度非常快。比如在11月11号的购物节中，电商比拼的就是结构化的、非结构化的海量数据，而要解决“最快抓住产品调到货”这样的问题，就需要通过云计算平台来解决，用资源池快速扩充存储，来实现实时数据分析导出结果。
大数据的目的在于精准营销，提升价值。我是做银行出身的，银行业的风险管控，精准营销就是典型的大数据分析，在时下非常热门的保险业中，医疗保险对医疗业的跨界也会创造出大数据的需求。医疗机构如果有10年、10万个以上的数据积累，就可以给保险业提供非常好的数据模型，提高保险业的收益。
大数据的应用
主持人：SAP原来的业务集中在ERP领域，现在也拓展到云计算，以及实时数据分析领域。请潘总谈谈相关的感受。
潘应麟：大数据和云计算是SAP未来发展非常重要的策略，也会带来新的机会。数字时代的来临改变了企业的行为，现在从员工到用户，都会非常实时地在企业的IT系统中要求服务，实时地提供意见，立刻反应，因为等待就意味着落后。要达到这一目标，一定要实现平台上的根本性改变。
从大数据的整个渠道生态环境来说，原来我们和硬件生态圈打的交道不是很多，但是现在则不是这样，在大数据和云计算平台的整合优化方面，我们也和英特尔这样的企业合作，在生态链中专注于应用套件的实施，而这种实施可以在IBM的云平台，或者其他合作伙伴的云平台中完成。我们把SAP的生态链连接到整个IT行业的生态链中形成完整、协调的关系，通过合作给用户带来新价值。SAP现在的合作伙伴更为多元化和互补化，包括提供软硬件的集成商，以及部署数据管理套件的平台提供商等角色。今天，移动互联、物联网和社交网络带来的很多信息是过去没有的，而对这种数据分析的模型和数据来源相关的理论，也会在未来形成新兴的服务模式，并催生“数据科学家”这一新兴的热门职业。比如在上网行为分析方面，SAP上个月就和中国最大的第三方网上零售企业达成协议，通过SAP管理平台提升其原来提供服务速度、方式和多样性。这样的大数据整合、大数据技术和软硬件的整合，会给生态环境带来新的机会。
主持人：大数据和云计算如何落实，离不开合作伙伴的共同努力。王总能否谈一下相关生态链的话题?
王胜航：云计算的特点不光是技术，更是商业模式和技术结合体，而大数据是其中的核心。现在的IT产业离不开生态链。一个简单的例子是IBM在全球提供公有云服务，我们有超过3000家ISV伙伴，让他们的软件跑在IBM的公有云上，从而更方便地让公有云服务于企业用户。
而具体到大数据领域，生态链中离不开运营商和ISV等合作伙伴的关系。如在交通行业中，通过机动车驾驶者手机基站的定位，统计出用户在各个基站之间的移动，并利用数学模型进行计算，就可以判断出道路的拥堵状况，并且能够预计出未来道路的状况，让GPS指出最快的路线，并预防道路堵塞现象的出现，方便驾驶者的出行。