当下情况我们需要给Spout和Bolt设计一种能够处理大量数据（日志文件）的topology，当一个特定数据值超过预设的临界值时促发警报。使用Storm的topology，逐行读入日志文件并且监视输入数据。在Storm组件方面，Spout负责读入输入数据。它不仅从现有的文件中读入数据，同时还监视着新文件。文件一旦被修改Spout会读入新的版本并且覆盖之前的tuple（可以被Bolt读入的格式），将tuple发射给Bolt进行临界分析，这样就可以发现所有可能超临界的记录。
下一节将对用例进行详细介绍。
临界分析
这一节，将主要聚焦于临界值的两种分析类型：瞬间临界（instant thershold）和时间序列临界（time series threshold）。
- 瞬间临界值监测：一个字段的值在那个瞬间超过了预设的临界值，如果条件符合的话则触发一个trigger。举个例子当车辆超越80公里每小时，则触发trigger。
- 时间序列临界监测：字段的值在一个给定的时间段内超过了预设的临界值，如果条件符合则触发一个触发器。比如：在5分钟类，时速超过80KM两次及以上的车辆。
Listing> 这里将创建一个对应的XML文件，这将包含引入数据的模式。这个XML将用于日志文件的解析。XML的设计模式和对应的说明请见下表。