科技与时俱进，网路犯罪、渗透、窃盗手法也不断精进翻新，特制的恶意软体可以轻松躲过侦测，进入企业盗取资讯如入无人之境，传统的安全软件工具顿时失去用武之地。
难道我们只能坐以待毙?当然不是。安全业者手中还握着一项打击网路安全犯罪的利器，那就是大数据(Big Data)!
根据Wiki，大数据在2009年开始成为网络热门用语，火红程度不输云端，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具处理，而此技术可在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理大量数据，更积极帮??助企业取得达成经营决策目的资讯。
不过可别以为大数据只能处理大量资料，一经活用，它可以成为网路罪犯的照妖镜!
凡走过必留下痕迹
这些所谓的进阶攻击(Advanced Threat)有项致命弱点，它们就像习惯在凶案现场留下个人记号的惯犯，攻击活动会在一般使用者资料物件或IP位址中产生异常值，只要能揪出这些异常值就可以挫败这些攻击活动。
要找出异常就得仰赖大数据的帮忙。首先，必须找到方法聚集IT设备产生的数据和纪录，举凡防火墙、防毒、入侵侦测软件的数据到视窗、电邮、网络、网域名称等非安全类的数据都要算在内，这些数据具有巨量(volume)、即时(velocity)、多样(variety)特性，计量单位更以兆兆位元组(Terabyte)计算，传统数据储存根本无法处理，这时只能求助大数据了。
除此之外，防御方还需要能够即时进一步串连和分析数据，才能抽丝剥茧让那些披着羊皮攻击无所遁形。
坏消息是，握有这些数据后能否参悟其中玄机那又是另一门课题了，这些恶意攻击不循常规也没也固定模式，要想克敌制胜只能“设身处地”问自己“如果我是罪犯会怎么做?”
举例，如果你的电脑收到不明邮件和不明连结，又或者是网域名流量异常暴增，请提高警觉，因为你可能已经受到钓鱼攻击(Phishing)或渗透。
大数据平台降临
传统的安全资讯及事件管理(SIEM)产品效能非常有限，无法准确快速的找出IT 系统和基础结构中的异常值，好在这几年已有企业打造出崭新的大数据安全平台，不必旷时费日，几分钟内便可解决问题和侦测安全事件，Splunk 与Hadoop就是这种情报软体的领头羊。
大数据平台在2013年将如雨后春笋冒出，其用途广泛不受限于侦测网路攻击，还可应用在鉴识、案件调查和诈欺侦查等，有了平台上建置搜寻用的快速索引，与其他用途相辅相成，它的出色特性让我们不再只有挨打的份。大数据技术将带来不同光景，值得期待。