大数据：重在视觉化商务智能工具
主持人：微软在大数据方面目前都有哪些落地的应用，未来在大数据方面会有哪些战略？
谢恩伟：这方面我分几个点来讲。一个方面就是跟云计算相类似，在行业当中有点概念的混淆，以前谈云计算就是虚拟化，现在谈大数据，就说是Hadoop。从微软这个角度来看大数据，在这个产业当中，不光是Hadoop。Hadoop提供了一系列的能力帮助我们去处理一些不是传统的数据类型，不过除了这个之外，微软对于大数据的理解还有更深的一个层次，不光是从基础设施这一块，像有Azure Hadoop这样的能力，更重要的就是说你怎样通过一些商务智能的工具，你怎样通过一些视觉化的能力，真正把这些大数据的商业价值提升到一个高度，从这个方面作为一个厂商来说我们就看的比较全面一些，不光是在基础设施这个方面来支撑大数据的政策，更多的是在商务智能方面，比方说我们在SQL Server 2012的发布，其中非常强大的一个功能就是BI，它又对大数据做了更进一步的优化，能够在大数据的基础上，能够把商务智能的概念拉到一个新的高度。除了这个之外，我们马上要发布新的office，又是一个很好的案例，怎样能够把大数据视觉化做到新的层次，因为有的时候看数据，你如果是行外人的话，你是看不到的。
主持人：对。
谢恩伟：我如果把它视觉化了之后很简单，我做全国的人口分析，我可以给你两种方式，一种方式我给你一张表格，很多数据，不同的省份，看的比较细致，也可以看的懂，不过就是花些时间。在最新的office里面，我可以直接的把一个Bing的地图的插件放在我的Excel里面，然后把我的paper table跟我的bing的map结合在一起。这是一个很简单的一个案例啊，它所体现的就是怎样能够真正把视觉化做到一个新的高度，能够让你的用户消费者，能够在第一时间有一个非常直观的对数据的理解，所以说，微软对大数据的看法，不光是Hadoop，还有商务智能，还有视觉化，还有其他的一些功能，它的一个整合微软对大数据的理解。在这个方面，从一个产品系列方面我们已经做了很多了，刚才已经提到了SQL Server 2012也做了BI，Excel做视觉化，sharepoint也有一些视觉化。除此之外，就是windows server和windows azure，特别是windows azure支撑Hadoop这样一个概念，在SQL Server也有对大数据的一些支持，不光是传统的关系型的数据，还有一些比较摩登的非结构性数据的整合。
主持人：大数据方面今年软硬件一体化也是一个热点，一些厂商也推出了这样的产品，在我们的概念当中，微软是更偏软的一个公司，我不知道微软面临这样的一个趋势下，去怎么看待这个问题？
谢恩伟：这个方面应该比较简单了，最终的话还是客户需求为主导的，如果CIO、CEO要求，你不要弄的太复杂，你只要把端到端的解决方案交给我就行，这个解决方案有可能是很简单，就是把硬件、软件和应用能够很好的整合在一起，这个方面实际上微软已经做了很多，微软在30多年来的运维体系，是通过跟广大的合作伙伴，其中包括我们硬件合作伙伴以及我们应用的合作伙伴，我们软件的合作伙伴所形成的，实际上我们已经推了两年多了，跟一些硬件厂商比方说Dell、HP一起合作，他在硬件方面也做了一些的优化，再加上Server一系列的能力，把它做出一个对于私有云、虚拟化的比较完善的东西。除了这个之外，我们推出了PDW，PDW更多的是把硬件，比方说比较大的服务器的系统，跟客户所需要的一些使用场景，比方说大的dataware，海量的商务智能能力，然后把这些能力结合在一起，在PDW实际上有几个不同的产品，其中就包括硬件以及SQL Server一系列能整合在一起。这些产品在行业当中走了一两年的时间了，不过从一个规则的角度，微软是更多的跟合作伙伴是一起做。这一点也是一个长远的IT的趋势。超算以往是叫做定制化的一个行业。不过十年以前我们已经看到了一个趋势，超算的硬件标准越来越变成标准化，你可以在任何一个retail store里面去买一个服务器，把几个服务器搭在一起就可以做成一个个人的超算系统，这样一个趋势一旦形成的话，对于定制化的要求就会越来越低，更多的是一些商业化的IT设备，所以这也是跟微软的一个战略是非常吻合的，我们没有再做定制化的一些硬件，更多的是跟我们的合作伙伴一起，把通用的商业硬件充分利用起来，能够把我们的软件系统、操作系统、我们的应用，在这些硬件上能够得到一个更好的推进和使用。