Splunk的产品营销的副总裁桑贾伊·梅塔
大数据对话内容将转向
在2013年，围绕大数据的讨论将从专注于庞大的数据和基础设施技术，转向利用大数据和新的应用程序/方法，以及利用大数据的具体用途。基本上，我们会听到和看到更多的大数据合理化软件。
例如，Cars.com，通过与Splunk企业跨企业数据分析，增加了收入，更好的维护其网站，增强了用户体验。明年，更多向Cars.com这样的用户将谈论大数据和业务决策分析大量的机器产生的数据，这便是Splunk所谓的业务情报。
FractalAnalytics创始人和首席执行官斯里坎特·维拉马卡尼
人才短缺问题将更加尖锐，构成一些公司的增长前景真正的威胁。
人工智能将在分析空间上升。该领域的计算机科学、人工智能、机器学习、博弈论将在大数据分析方面发挥更大的作用。
个人（自我）分析将崛起。越来越多的公司将提供消费者可以分析的数据方式，让他们控制自己的行为和个人生活。
企业将制定更明确的隐私政策，给消费者更多的他们的分享内容的控制权。特定的消费者将会积极管理他们与人分享的内容。
各行业的大数据分析将迎来更多的应用。越来越多的企业将不满足于大数据管理能力而寻求外部专家。
移动分析显着增加。移动推动分析会改变消费者的消费信息和消费习惯。
更智能的设备和器具的出现很大程度的嵌入式分析。
更侧重于实时分析，虽然我不不看好其在今年内会有很大的进展。
无法处理大量数据、品种或速度的产品分析公司将被淘汰。
AlpineDataLabs首席产品官SteveHillion
商业分布的Hadoop开始占据主导地位。随着越来越多的企业开始对Hadoop的重视，他们将要支付用于完全支持的商业版本。这些商业版本增益的成熟，使得我们可能会看到一些合并，甚至可能有大规模的收购。
BI更加成熟。由于传统的BI厂商根据最新的SQL接口集成到Hadoop的生产出他们的产品，像Datameer和Platfora这样的新厂商挑战极限，就会产生冲突，最终有利于消费者。除了基本的BI，厂商将支持更先进的可视化和大数据探索新的方式。
Hadoop将在沙箱数据科学中找到其合适的位置。今年，Hadoop要努力超越简单的批处理和先进的分析，作为一个平台实现其潜力。对于那些想超越批处理、超越基本报告的企业，如ThinkBigAnalytics、SAS和AlpineDataLabs将最终使日常用户从他们的大数据中得到深刻的见解。
数据仓库转移到云。而较大的企业将保持他们的本地仓库，小公司和早期采用者将越来越多将数据资产转移到云。
Hadoop的挑战将开始出现。用户将达到一个挫折与性能的限制点，版本混乱，和各种不同的标准和接口。竞争对手的技术和平台将充分利用杠杆作用，而超越HadoopHDFS的性能限制，因此，所有的大数据平台将迎来更多的创新。