目前来看，类似零售业这种有着海量用户的业务模式，都将不可避免完成向数据化。
第三、用户行为数据化。
我想这一点是大家最为看重的，也是当前时期应用最为广泛的。正如前文所言，企业最终想要的是用户。那么科学分析用户行为，自然是了解用户、贴近用户最为有效的方式。不过，相对于电子商务等线上企业而言，传统行业与实体企业的用户行为数据化并不乐观，操作性也相对较差。很多企业的用户行为分析流于形式，并不能为市场营销与产品改进提供真正帮助。我举一个旅游公司的例子。
很多人都知道中坤集团(黄怒波的企业)，做旅游地产的，其中一个是北京的门头沟项目，中坤跟门头沟区政府合作，把整个门头沟的景点数据化，有很多地方都装上摄象头。因为是旅游景点，大家比较关注每一个地方的风土人情、历史，甚至是哪一个小山包在历史上曾经有过一些什么故事。以前的做法是通过培训一批导游，然后给游客介绍，让游客在这个过程中来了解一些的东西，引起一些思考。
后来他发现这种模式比较老套，很多游客现在希望自助游，就是我自己在山上面找，这样一来这些故事就没有一个合适的方式来提供给游客。所以他就把所有的景点、把所有的壁画之类的文物景观都数字化，历史典故可以通过无线的方式——在游客的智能手机上安装一个简单的软件，游客走到哪里，可以选择性地查看当时这个地方有什么事情，同时游客开着车子在这个旅游景点转一圈，在不同的地方都可以通过摄像头给游客拍一些照片。这样游客离开景点的时候，可以获赠一个相册——在这个景点里面各个地方我给你拍的照片，以及旅游的路线，选择听过的一些故事等等。
通过这样的方式使得游客和景点的黏性更强了，关系拉得更近了。游客去给其他朋友介绍这些景点的时候，也就有很多故事可以讲，慢慢发现这种方式，对游客来说，是一种近似病毒式的传播，比一般的营销的效果更好，这是旅游行业转型的一个例子。
第四、员工管理数据化。
任何一个公司的员工管理，都集中体现在两方面，一是如何促进员工成长，也可以说是更加理解公司的业务模式，进而提升业绩。二是如何对员工的成长进行评价，也就是考核。我想这两方面，都可以通过一个包含各种考核与激励要素的数据库的建立，来更好的实现。在此只是抛砖引玉，相信我们的人力资源管理高手，完全可以根据自己的工作需要，完成数据化。
当然，数据化的另一大关键，就是如何与(移动)互联网与物联网有效融合。因为目前为止，移动互联网为我们提供了最好的，与用户粘在一起并充分挖掘用户数据的机会。无论是移动、社交还是本地化，都释放出了海量的数据，也就有着重大的挖掘空间。
同时，我还要强调一点，大数据在更多程度上是对既有行为的判定，对已知经验的固化，在预测方面，应用大数据还应十分谨慎。
以上是今天我想阐述的核心观点，三到五年内，对于实体企业与传统行业而言，数据化比大数据更靠谱，也更紧迫。文中所举事例不一定恰当，仅供参考，也欢迎大家多补充。