EMC信息安全事业部RSA首席专家、身份与数据保护首席技术官Sam Curry指出，“大数据正在不断改变着性质，并且在不断突破诸如基于签名的防恶意软件和防火墙，以及基于规则的身份和访问管理工具等传统安全控制措施的限制。大数据正在以新的方式进行应用，以实现自适应的、基于风险的和自我学习的安全控制措施，使得能够对安全措施进行连续不断的评估，并且能够根据不断变化的环境和风险条件，自动调整保护级别。随着用户身份和复杂的数据流汇集一起，并对它们提供更为丰富的可视性，网络威胁和欺诈的发现与响应因此可以变得更具预测性，从而为反映正常和异常的行为提供了数据驱动的视图。”