在我们国内来说，将会涌现出更多基于大数据的软硬件和服务商，尤其是基于大数据平台的BI软件和行业应用相结合。这方面的典型应用主要会体现在互联网、电信、视频监控等领域，其他行业也会逐步推广。
三、可信IT
虚拟化、云计算、移动技术和大数据应用，都给企业提出了一个严峻的话题：如何创建、交付和管理这些信息？
快速扩充的IT基础设施、应用规模和云环境，给数据信息的增长提供了便捷通道，然而也给企业带来了更多的安全风险。因此，企业亟需开发出新的能够减轻这些风险的系统和解决方案，并有助于监控数据保护的合规性。
顺势利导：大数据洪流之利弊
大数据如同水一样，如果量太多又没有足够好的工具和方法去引导的话，就会变利为害，大数据如同洪流一般，来势汹汹而又让人无所适从。如果加以合理引导，如同引水一样就会惠及全民，想法则会祸害一方。
如何祸害一方？请听我慢慢道来：一方面，大数据冲击之下，势必会给企业的IT基础架构带来强劲冲击，因此企业需要有更强大更具扩展性的平台来满足更多数据的处理、传输、存储等基本诉求，而这些势必会传导给企业的财政支出。另一方面，还需要提高员工的IT技能，懂的在海量数据环境中，如何实现更高效的管理这些平台。提高员工技能，或者需要更高级技术人员来胜任大数据时代下的IT管理，必然也会增加成本支出。
以上，还仅仅是面向企业IT架构和部门的影响，其实大数据还会带来业务安全、决策分析上的负担。越来越多的数据，当然会给IT管理带来麻烦，但更多的也会带来安全风险。如何从海量数据中区分敏感数据，并通过有效的手段来确保这些数据的安全；如何从“乱花渐欲迷人眼”的海量数据中，分析提炼有价值的市场信息，并为企业决策提供科学依据，等等。这些都是挑战。如果企业不加以重视，没有事先准备，是很难应对这股大数据“洪流”的。
当然，如果事先准备得当，或者通过前期的投入，对现有的IT基础架构进行整合，或者以外包的形式，利用大数据这个历史契机来推动业务的进一步发展，都能提供良好的收益。
大数据这股“洪流”，究竟是冲出一片绿洲还是淹没一片圣土，最终还是取决于用户自身。