面对这些问题，行业专家、投资人和创业者，几乎每一个人都有一套自己的理解和答案。
谢文在去年5月撰写的有关大数据时代系列博文之一《数据大未必是大数据》中指出，网络业中一个公司是否能称得起拥有大数据，至少要从三个维度考量，即数据规模、数据结构和数据相关性。
换句话说，如果一个网站拥有一亿用户，但他们在上面只干同一类的事情，譬如浏览新闻，买东西，或是玩游戏，那么由此产生的数据量虽然不小，但结构简单，重复性高，分析起来相对比较容易，只需根据用户背景和使用习惯进行分组归类即可，那根本称不上是大数据。
同理，如果一个网站上的十种产品和服务，彼此之间相互孤立，造成同一个用户的十种网络行为的数据无法有效地整合在一起，或者需要付出高昂的整合成本，从而降低了数据的可挖掘性，那么无论数据量多大，结构多复杂，也同样形成不了大数据。