丽人丽妆，一家深耕化妆品的淘宝代运营商。
2006年10月，黄韬正式进入淘宝，和其他误打误撞进入的卖家不同，他走的每一步都有强大的数据支撑。
这位清华大学计算机系的高材生，最擅长的便是软件编程，而这一优势让他在数据化营销上更为容易。黄韬对这点心知肚明，必须要找到一个标准品行业，才能将数据化的营销优势发挥。
认准化妆品
当年，淘宝没有数据魔方，所有店铺的购买记录都显示在产品下方。黄韬自编了一个程序，把淘宝上化妆品店铺的销售情况统计了一遍，各个品牌的销售情况便清晰地显现出来，这让丽人丽妆能尽快建立方向。
从黄韬的角度看，他的每一个程序或模型，都是为了解释一个现象或者为了满足某一个需求而建。
为了能推算出一个品牌在天猫开旗舰店究竟能有多少销售额，黄韬建立了一个模型，对于化妆品来说，品牌可以分为国产和进口、价格高和低、大众线和专柜线、面向基本需求和特殊需求。
用这些维度来划分，可以把化妆品分成很多种，便能看出哪些品牌未来在线上的发展空间有多大，旗舰店能够有多大的销售额。
“这个数据推导起来很困难，要根据数据收集和梳理，再建立多个模型才可以，这些年，我们这套模型已经较完备。”黄韬得意地解释，一旦能够做预测，那么代运营后续的进货、广告投入、仓库大小、客服多少，都可以根据预测的销售额去决定。
事实上，线下市场营销理论相对已经比较成熟。例如肯德基开店，会派人去计算人流及构成，大概能推测出来店销量多少，需要开多少平米，应该配几个柜台。
“如果你做过线下精细化营销，就会一通百通。”线下精细化营销数据是通过抽样数据或是调研数据来补充，同样需要推算到销量和产能，黄韬称这些方法跟丽人丽妆现用模型的本质一样，只是数据来源不同。
丽人丽妆把核心优势建立在化妆品行业上，建立了一整套研究化妆品的模型，并再也没有踏足其他品类。而很多代运营商自己没有模型，往往不知道不同品类的区别在哪里，涉足多个类目，但最后都没做大。
正是因为丽人丽妆一直朝着一个方向做，累积的优势也越来越多。在黄韬看来，丽人丽妆虽然还不能建立完整的顾客生命周期的模型，但是各个局部的模型已经建立清楚。
例如双十一，丽人丽妆推测某品牌能卖5000万元，为了保险，进了6000万元货，但最后实际销售额在5000多万元。这种售罄率基本上一般公司无法比拟。
正是靠这套模型，丽人丽妆成功代运营了26个知名品牌。
相宜本草是第一桶金
对于丽人丽妆而言，第一个品牌尤为重要，也让黄韬煞费苦心。
凭借已有模型所产生的数据，黄韬模模糊糊地觉得不同的品牌在淘宝上的销售一定有区别。
有的品牌只在国外卖，国内线下没销售，但在网上却销售很好；有的品牌在线下卖了很多年，但在淘宝上的销量很小，或者只集中在某几个产品。黄韬认为，这当中一定存在某种规律。
丽人丽妆刚起步，作为第一个品牌，如果线下卖得特别好，谈判的难度会特别大，哪怕是线下卖得很好、线上卖得不好的品牌也都很难谈，毕竟这样的品牌线下体量已经足够大。所以，最理想的状态是，找到一个线下卖得不多，但是在网上卖得非常多的品牌，这样最有利。
基于这些认识，丽人丽妆设计了一个网络营销模型筛选品牌，最后相宜本草成为最符合黄韬需求的品牌。
2006年，相宜本草整个销售额在9000万元左右，只需要进90万元的货，便能成为相宜本草的A级经销商。2006年底，丽人丽妆正式和相宜本草合作。
其实这个模型并不复杂，无非是分成几十个维度，例如大众品牌和小众品牌，便会发现越是大众的品牌越难在网上销售。相反，类似阿芙精油这类小众品牌，顾客的诉求越精准，沟通的程度越低，因为淘宝的购物人数足够多，包含了各种喜好的消费者。
沟通程度越低，那么广告投入量就越少。而大众品牌，例如巴黎欧莱雅，广告词是“你值得拥有”，便需要海量的沟通才能沟通清楚。
按照这个角度，便能得出相宜本草是否适合线上销售，这是通过定性分析得出的结论。“当你没有足够的数据时，不需要追求做得准。假如用0~100来衡量，可以通过定性分析，把它定到50~60之间，当数据充足时，再通过定量分析才知道是54。”黄韬认为在大决策时，能通过定性分析将每一个参数定在一个可接受的区间，最终所得出的范围相差无几。