所谓的大数据，是需要跨视角、跨媒介、跨行业的海量数据，也可以理解为数据的收集方法。当数据的规模和丰富度达到一定程度，大家才开始提出大数据的概念。那么，电商大数据现状如何?
谁拥有大数据?
那些拥有稳定、丰富数据源的公司，淘宝、百度、腾讯是绝对自有数据源的公司。艾瑞咨询技术副总裁郝欣诚同意这一说法，认为一些淘宝店铺不能称为有稳定丰富数据源的公司。
因为他们的视角往往停留在本身的店铺内，当在他们店铺中没有出现某种人，便认为某种人是不存在的。但淘宝的视角会更高，更容易看到全局，他们拥有海量的数据，只要某种人在一家店铺出现，便能判断这种人是存在的。
如果单纯停留在自身数据中，往往容易出现盲人摸象的尴尬，用片面的数据错误地描绘消费者的全貌。当淘宝的卖家离开淘宝数据的支撑，只能称之为有数据分析，决不可称为大数据分析。
所谓的大数据，是需要跨视角、跨媒介、跨行业的海量数据，也可以理解为数据的收集方法。当数据的规模和丰富度达到一定程度，大家才开始提出大数据的概念。
而如今的电商，大数据之路又行至何方?
电商数据现状
“如果不到10万单量，在基数这么低的情况下，能分出什么维度来吗?根本不需要大数据。”NOP创始人刘爽认为，只有淘宝、京东、亚马逊这样级别的公司，才有海量数据，才需要大数据。
现在的电子商务企业，日均能达到十万单的少之又少。在有海量数据积累的基础上，还要有一套优秀的BI系统，而且必须是按公司需求定制，才可能实现大数据。
对于现在大多数的电商企业来说，根本没有走到这一步。
刘爽向《天下网商·经理人》举例说，宏观调控在小市场的确有效，一旦市场变大便依赖市场化。由此可见，在企业小的阶段，有经验的拍脑袋效率最高。
的确，不少卖家对自身的数据都没有一个标准化运营、收集、分析的过程。所以谈大数据，多数只是痴人说梦。
以库存举例，多数淘宝卖家对自己库存的即时数据并不了解，更不可能清楚库存销售的利润。往往出现这种情况库存都是卖不掉的货，好卖的货早已经断货。如果光看库存，会发现指标挺健康，但所谓的库存基本是坏账，所以根据库存预计销售利润，不是每家企业都做得出来的。这就说明数据管理水平有待提升。
在企业内部，有大量的决算数据需要耐心收集，但一般商家都没有专门的部门做这件事情，所以很难获得高质量的数据给自己提供决策支持。
事实上，卖家之所以对数据茫然，是因为数据压根不全，对数据的管理和获取不够，直接导致无法利用数据。
而大数据之所以被热炒，是因为少数巨无霸企业在其中获得了巨大商业价值。
例如亚马逊，从亏损到盈利，大数据功不可没。不管是巧合还是时机成熟，亚马逊的确在采用了重量级的大数据分析后，业绩才逐渐好转。可以想象，亚马逊很多基于数据的决策都有着大数据的影子。
亚马逊上，囊括了美国所有生活必需品。因此它充分掌握消费者的原始数据，做出来的判断具有预测性。甚至可以向商家定制在某一价格段有某个特殊性能的商品，只供亚马逊，并能保证热卖。
而这一切都是根据亚马逊所具有的大数据源，进行收集、分析所推测出来的。
辨别大数据与数据
究竟大数据这个概念是否“虚高”呢?
毕竟像亚马逊这样的公司屈指可数，大多数的电商企业还处于起步阶段。这不得不让人重新思考大数据和数据之间的关系。
大数据与数据是两个极易混淆的概念。对两者的区别，每个人的理解也大相径庭。
刘爽认为，大数据是基于交易、商品与用户的匹配。商品很多，人很多，把它们精准地匹配在一起，是很难的一件事情。
普通的企业内部业务经营指标库存、成本、商品，这是一个封闭的结构，是由企业决定的，好的分析或许可以对它施加影响。大数据很难强行调控，只能追踪，想办法匹配。
而艾瑞咨询分析师傅志勇则认为，之前所说的数据，是一种狭隘的定量数据，利于企业内部流程优化，而大数据是在定量数据的基础上，做了一个更大范围的延伸，给企业提供决策支持。
也可以理解为，大数据是对数据本身的价值权重进一步的诠释，即数据在决策中所起到作用的权重在提高。