现在是一个大数据时代，人人嘴边都挂着数据创造价值、数据挖掘等一些热词。各公司内部也逐渐认识到数据的重要性，纷纷成立数据部门，期待数据可以真正的为业务服务。另外，也有一些专做数据服务的第三方公司不断涌现，希望能够帮助产生数据的甲方分担数据分析的担子，挖掘出更多有价值的规律，帮助甲方不断改进业务水平、不断发现业务中存在的问题。从这个角度来讲，甲方公司与第三方数据服务公司的初衷是一致的。
那么到底在第三方公司做数据服务和甲方公司做数据服务有没有哪些不同呢？结合最近几年第三方公司到甲方公司做数据的经历，对二者做数据方面的差异进行了一个简单的总结。
1、追求不同
第三方公司与甲方公司关于数据服务的合作模式大致有这样几种：
1） 长期监测流量数据——定期提供日报、周报、月报；
2） 临时项目——接到甲方公司的需求，发起项目，在规定的项目周期内，以报告的形式总结项目研究成果。
无论哪种合作方式，第三方分析人员在分析的过程中，总是孤独的、总是更依赖数据的。因为不在所分析的环境之内，不知道运营最近在做什么，不知道产品有什么样的计划，一句话：不知道对方关注的点到底在哪里。
甲方公司内部做数据，其实合作方式也同上面列的两种差不多。只是细节配合上有所不同：
1） 研究前会详细了解项目的背景及产品或运营人员的困惑；
2） 研究中遇到数据上无法解释的问题，可以随时找到相关的人员反馈情况。和业务同事一起分析数据异常的原因。
3） 研究后会汇报整个研究成果、和业务同事讨论下一步的改进策略及方案、约定下一次的研究时间点。
所以说，受到条件所限，尽管初衷与甲方公司是一致的，但是由于无法深入接触业务，因此对于最终的目标只能停留在完成一份严谨、专业的数据分析报告上。至于后续，甲方公司如何使用这份报告，如何改进业务、是否改进业务等一系列后续的工作都不得而知。因此，第三方公司的成果产出总是不能在整个业务链条上形成一个闭环。
但是，这个也的确是无法避免的一个事情。相信目前大多数公司，尤其是中国公司，对公司内部数据的私密性还是比较看重，对于第三方公司的态度不会是完全开放的。因此，双方的配合也仅限于比较浅层的合作。第三方公司想要真正走完业务闭环，从现阶段来讲是完全不可能的。
久而久之，第三方的数据分析人员也就习惯了把制作一份精良的报告作为最终的目标。