专家们称这个状况为大数据。它的定义并不明朗，但它通常可以归结为：公司会得比过去得到更多机会和途径去获得更多的信息数据，它的信息源要比以前更多，而且他们几乎可以迅速得到它只要产生数据。
大数据经常能得到已经在处理信息的公司的链接，如谷歌， Facebook的和亚马逊。但企业在很多行业中都非常看重大数据并且当成信息和操作中心。他们收集了大量的信息，通常会与传统手段相适应，比如销售的东西，如社会媒体网站和移动设备位置信息的评论。他们研究找出如何提高自己的产品，降低成本，吸引客户。
托运人在卡车上使用的传感器要想方设法加快交货。制造商，可以搜罗通过成千上万的论坛帖子，从而调查出客户是否会喜欢自己产品的一个新功能。招聘经理研究候选人如何回答问题，从而确定他们是否会能够合作。
很多的障碍依然存在。有些是技术性的，但是商业决策通常也会产生障碍。在大多数公司里，决策仍然是基于HIPPO————收入最高的人的意见，同时，说服一个擅长数据胜过直觉的经理人去实施和执行，很难。
以下几种方法，公司正在利用数据的力量来改变他们的业务。
人力资源
员工福利——特别是员工福利保健，可以是昂贵的。一些公司正在使用大数据以获得更好的决策去处理。
凯撒娱乐公司，对其员工的医疗保险数据进行分析，发现数据能够覆盖到其65000名员工每个人和他们各自的家庭成员的医疗保险。管理人员可以追踪成千上万的员工如何使用医疗服务，如急诊室参观的人数，以及他们是否选择了一个通用的品牌药的变量。
“这个是一个关于非常不透明的和可以接受的商业经营成本，通常人事经理不会想到他们能够控制，”Emily Gaines，凯撒娱乐的CEO说，凯撒的高级副总裁的补偿，福利和人力资源的有效性。
例如，在2010年的数据表明，在公司财产，哈拉斯在费城，只有仅仅11%紧急措施被视为较便宜的紧急医疗设施，这一比例为在凯撒占了34%。Harrah的团队发起了一场斗争，以呼吁员工的成本高因为ER访问，并提供了一系列备选的其他设施。两年后，17%的紧急设施处理突发事件，紧急护理，个人的ER访问的百分比从40%下降到30%。
总体来看，由于凯撒在2009年开始跟踪ER访问，10,000紧急情况全公司已被转移到较便宜的替代品，共节省450万美元。
大的数据也在改变着招聘。比如说，Catalyst公司的IT服务，这是一家基于巴尔的摩技术的技术外包公司，主要是负责组装队的编程工作。今年，该公司将筛选超过10,000候选人。不仅是传统的招聘过于缓慢和繁琐的，该公司称，同时一个招聘经理做出的主观选择也常常导致新来员工不符合标准。
“你需要能够建立模型，可以帮助您采取这种主观的看法”，迈克尔·罗森鲍姆说，Catalyst的创始人兼首席执行官。
因此，催化剂要求候选人填写在线评估，许多公司都在这些日子里，最有名的是谷歌。Catalyst公司用它来收集成千上万位申请人的信息，事实上，从他们如何回答问题上，能比他们的答案获得更多的数据。
例如，评估可能会给一个申请人关于微积分的问题，而申请人完全出乎意料。申请人回答问题的反应——很吃力的回答一道题，快速的回答一道题然后很快又返回，或者完全跳过它，这些都位人们如何处理挑战提供了很多数据。
有些需要消耗体力解决问题的人，可能适合那种要求用有条理有技巧的方法去解决难题的任务，而在另一个状况下表现比较强势积极的申请人采可能会适合另外一种状况。
这种方法的优势在于它承认人具备各种不同的技能，并没有什么工作是能够适合所有人的。根据大量数据研究表明，有特定性格特质的候选人必须是在特定的情况下才会合适，有时候一些人的偏见，不能做什么。
对于一个行之有效的措施，Catalyst的员工流失率平均每年约15%的速度增长，与其在美国的竞争对手相比，超过30，与其在海外的同类竞争公司相比，超过20%。