IBM开发出来的沃森超级计算机将被用于处理成千上万的法律和医疗文件，以便为人们做出各种决策时提供支持。由于需要阅读的文件太多，没有任何一位律师或是学会会员能够看完它们。 如果目标只是分析过去出售过的商品并以此来预测未来可能畅销的商品，沃森很容易被推广应用到音乐、电影和书籍领域。
然而，虽然这么做有利于提高销售业绩，但也有可能扼杀了文化的创新。沃森怎么可能预测出印象主义绘画、未来派诗歌或新浪潮电影的兴起呢？ 它怎么可能赞同斯特拉温斯基（Stravinsky）呢？ 而大数据也很可能会错过达达主义。
想要了解算法给艺术创作造成的限制和提供的机会，我们就需要了解算法提供的机会通常是由3个要素组成，即发现、生产和推荐。象Fuzz那样的初创公司瞄准的是第三个元素即推荐，它寄望于某些用户希望由活生生的人而不是算法来为自己提供向导。
为喜爱读书的读者提供图书推荐服务的FiveBooks也实行了一种类似于Fuzz的模式，原因是它认为活生生的人在推荐图书方面会比死板的算法做得更好。亚马逊在图书推荐方面已经做得很不错了，但是FiveBooks以一种不同的衡量标准向读者推荐了保罗克库格曼（Paul Krugman）、哈罗德布鲁姆（Harold Bloom）和伊恩麦克伊万（Ian McEwan）等作家的作品。 其实在推荐方面，人工推荐和算法推荐是可以同时存在的，至少在可预见的未来是这样，因为读者们会在这两种推荐模式中找到一个平衡点。
但是在发现新人才和研究未来的创作方向时，算法的效果就没有这么乐观了。毕竟，只有确实存在伟大的作品时，算法推荐才有意义。 如果算法选出的作品是建立在之前已经取得成功的作品和读者的及时反馈的基础之上，那么新作品的销量或许能够增加，但绝对不会为这个行业提供更有价值的好处。
最开始的迹象并不令人鼓舞。去年12月，英文版《环球时报》刊登了一篇关于本地朋克乐队熊战士（Bear Warrior）的报道，该乐队发现了一种巧妙的方法，能够检测出听众对他们的歌曲的反应。 乐队主唱是北京大学精密仪器专业的一名研究生，他设计了一台名为“POGO温度计”的设备，可以通过安装在音乐厅地毯中的一系列感应器检测出听众舞步的强度，然后将信号发送到一台中央计算机，最后让中央计算机对信号进行分析研究，帮助乐队改进他们的演绎方式。
据《环球时报》称，乐队发现，歌迷们会在鼓点敲响时开始摆动身体，而当主唱唱到歌曲的高音部分时，歌迷们跳舞的热情会达到顶点。 正如乐队主唱所说：“这些数据可以帮助我们了解到我们还可以如何去改善我们的演绎方式，让听众对我们的音乐作品作出我们希望看到的回应。”
或许，这确实有助于改善他们的演绎方式，但是朋克音乐什么时候变得这样细致入微了？ 让听众高兴是管理顾问需要考虑的事情，但绝不是朋克音乐人应该考虑甚至着迷的事情！.性手枪乐队（Sex Pistols）唱歌时，音乐厅的地毯只有一个功能，那就是供歌迷们在上面跳舞，绝不会安装什么感应器。但是性感手枪乐队却创造了朋克音乐的一场革命，而熊乐队，顶多只能将朋克音乐变成他们谋生的职业。