在上海社科院数量经济研究中心副主任韩清看来，大数据不同于海量化的“数据仓库”及其数据挖掘技术，它的“大”更是指数据分析的广泛和深入。通过将不同范围、不同区域、不同领域的“数据仓库”加以综合，从中获得单个“数据仓库”无法获知的新信息，才能发现新价值，带来新机会，这才是大数据概念的革命性所在。“比如气象、保险部门的数据结合起来，可高效率地研究防灾减灾；运用信用卡刷卡数据结合抽样调查，能更快捷、更精确测得CPI指数。”
发展大数据必须把大数据产业上升到战略高度，全面升级数据管理方式。一名院士曾受邀为某地智能交通做咨询，但他发现，这座城市涉及交通的“有关部门”超过10个，每个部门都有自己的信息化系统，但这些数据信息只存在于垂直业务和单一应用中，与邻近业务系统缺乏共通联动。有关主管部门人士认为，上海各委办包括各大企业的信息化管理水平已具有相当深度，应逐步合纵连横、相互打通，让“大数据流”左右逢源，提升其含金量。
上海软件产业促进中心主任唐全荣说，对于上海，交通信息智能应用正是非常好的大数据突破机会，比如发改委支持平台建设，科委支持算法研究，经信委推动产业化应用，由政府立项、企业投标，可在一定区域内先做示范，再行全市推广。“若使上海交通顺畅度提升20％，便是一个大数据成功案例。”