他举了一个利用与不利用数据结果相去甚远的例子：“淘宝现有一种运费保险，即淘宝买家退货时产生的退货运费原本由买家承担，如果买家购买了运费保险，退货运费由保险公司来承担。这种购买的结果是保险公司经营亏损很严重，直接导致它们不愿意再发展和扩大运费保险。”运费保险真的必然亏损吗？王洪涛的答案是No。他给出了避免陷入这种窘境的方法：“我为运费险做过一套大数据智慧应用的解决方案。因为退货发生的概率，跟买家的习惯、卖家的习惯、商品的品种、商品的价值、淘宝的促销活动等都有关系，所以，使用以上种种数据，应用数据挖掘的方法，建立退货发生的概率模型，植入系统就可以在每一笔交易发生的时候，给出不同的保险费率，使保险费的收取，与退货发生的概率相匹配，这样运费险就不会亏损了。在此基础上，保险公司才有可能通过运费险扩大客户覆盖面。”
由严重亏损到成本控制得当并获取客户，靠的就是通过分析，挖掘大数据所提供的价值，吸引客户。这与IBM的大数据价值体系所倡导的“英雄所见略同”。
胡世忠介绍道：“讲到大数据，IBM重点探讨客户智慧的分析能力。IBM考虑的是怎么参与，包括怎么充分利用IBM的产品咨询、服务软件，包括服务器、硬件，提供围绕‘智慧的分析洞察’的端到端解决方案。”分析能力包含技能和工具两部分，IBM大数据战略从这两个维度提升企业的大数据水平。
IBM软件集团大中华区中间件集团总经理李红焰表示：“以往的IT更多是对现有企业中的数据进行搜集、整理、管理，形成了老的核心应用系统。尽管这些核心应用系统依然主宰企业IT，但如何让过去的资产发挥新的作用，由原来纯粹的结构化数据应用转变到动态地、多样化地来利用各种数据，并由原来只是利用内部数据到综合利用内外部数据？这意味着IT要进入新纪元，获得更多数据资源并挖掘其中的价值。所幸的是技术使这些成为可能。”
何谓以“智慧的分析洞察”为核心端到端的解决方案？李红焰解读了IBM大数据战略：从两个层次提供全面整合的结构：一是大数据的平台。二是大数据的分析。“这两者是相辅相成、缺一不可的，它们不有机地结合到一起，我们所感受到的就只是大数据领域里一个个孤立的点，而不会是形成体系的面。”
对应总体构架图，李红焰指出在企业大数据的每一个层次，包括基础设施、分析、内控、决策，IBM都提供相应的解决方案，而且这些解决方案在技术上是无缝结合的，融合了IBM咨询、服务、软硬件的综合实力。