Gartner研究副总裁Hung LeHong表示：“大数据要求企业在两个层面上拥抱创新。首先，该技术本身具有创新性。其次，企业在进行决策支持和分析时必须勇于创新。第二个原因不是一个技术挑战，而是一个流程和改变管理的挑战。大数据技术带来了分析现有业务问题和机会的创新方法。新数据来源和新的分析能以企业从未使用过的方式来提升企业。”
大数据分析大量和不同来源的非结构化数据的能力会带来创新机会。在大多数情况下，一直就没有什么优先权能让大数据为企业增加价值。而在过去，根本不可能运行或访问这些新型数据。寻求大数据技术价值需要创新型思维和乐于接受并信任这些来源和方法。CIO应视大数据项目为需要进行改变管理努力的创新型项目。业务将需要时间信任新数据来源和新的分析，而企业应该从小的试验型项目做起，允许数据、分析和洞察力是全透明公开的。
然而，大数据并不仅仅关乎大的外部数据来源，例如公共社交网络数据。具有创意的CIO思维方式可以挖掘存在于企业内部并已经得到充分利用的有价值的信息来源。
LeHong指出：“也许CIO们更倾向于从内部数据来源着手，这样思考是因为大部分内部资源已经由IT所管理。然而，在许多情况下，这些内部数据来源根本没有被IT所控制。例如，来自制造设备的呼叫中心记录、安全摄像机片段和运营数据都代表着供调查的潜在的内部数据来源，但它们通常不在IT的控制之下。”
因此，CIO们及其团队将需要与业务部门一起工作以充分了解可用的数据。利用一些有创意的想法，甚至一些已经获得的数据也能变得更为丰富。使用大数据技术的企业能买得起完整的原始数据，建立可以提供新洞察的数据来源。然而，CIO们将需要确保在存储新数据上要有明确的商业目的和结果。
内部数据有一个附加优势。由于企业已经拥有数据，对于开展大数据项目是一个好的起点，而且比访问外部数据来源更容易和/或具成本效益。此外，与外部来源相比，企业将更有可能信任内部数据，因为它来自其自己的系统、记录和其他资产。
一些企业使用大数据技术使现有的分析更快捷。虽然技术可以实现更快的速度，但通过这样的速度获得的商业价值往往需要流程的改变。
Gartner的研究表明，早期实施了快速分析能力的企业改变了他们的流程以获得利益速度的最大化。对于一些企业来说，在运行分析时，分析速度提供了包括整整一周的销售数据的能力，比如价格/促销/降价优化。在过去，由于这些优化需要一天来运行，周日的销售数据往往不能包括在计算之内。现在，优化在几分钟内就能完成，企业可以包括整个一周的数据 - 使其优化能与市场活动保持同步。
LeHong表示：“CIO必须确保能提升分析速度的大数据项目要包括流程再造，旨在从速度中获得最大的利益。在开始大数据投资以前，确保评估团队对需要多快的分析将带来业务成果改善的情况有一个充分的了解 ，而且需要把这点建立在商业案例中。”