出门堵车，出租车打不到……每每出门这些烦恼都会困扰着我们，智能交通已经不仅仅是一种畅想，而是每个人都亟待享受到的。车驶在路上，人走在街边，不知不觉中他们都成为智能交通中的大数据，“解铃还须系铃人”，智能交通需要大数据来给出答案。
本期《数读》聚焦交通行业，展示大数据在智能交通上的用武之地。为此，CNET采访了高德交通信息事业部总经理董振宁，他向CNET介绍，高德多年来积累了大量的交通流量类和交通事件类数据，并将这些数据的分析应用到高德产品中，为用户推荐便捷的出行路线，他还呼吁智能交通的参与企业要致力于消除企业间的数据和技术壁垒，实现标准统一、数据共享。
高德手中的大数据
作为数字地图、导航和位置服务解决方案提供商，高德掌握了大量的行业运营车辆GPS数据，以及高德用户数据，并与各城市交管部门合作，掌握了众多交通信息数据。
高德交通信息事业部总经理董振宁介绍，实时交通数据采集通常采用大量的行业运营车辆（如出租车、物流车）作为浮动车，通过GPS 车载装置和无线通信设备，将车辆行驶信息（如时间、速度、坐标、方向等参数）实时的传送到浮动车信息中心，经汇总、处理后生成反映实时道路路况的交通信息；因此，目前高德交通流数据仍以行业浮动车数据为主。
图1：交通流量类示意图
高德的行业交通流数据源具有渠道广泛、真实权威、数量庞大、实时精准等特点，主要通过与各地多家数据源厂商紧密合作，本地化地获取行业数据（包括：普通出租车监控数据、长途客运车数据、物流车监控数据等）；特别是在大型城市，高德行业交通流数据的覆盖情况要远远超出行业标准，如：北京全城出租车有近6万辆，而高德可从其中近5万辆获取数据。