高德从事实时路况发布与服务工作已近十年，服务覆盖城市超过30个，访问用户超过6000万，日访问用户量超过40万，日使用时长近20分钟，在服务内容和用户量都达到一定规模和社会影响力；与之同时高德也积累了海量的历史路况数据，从而为高德的城市交通路况大数据分析奠定了数据基础。
大数据如何为高德所用
随着城市交通拥堵问题日益严重，通过对海量历史路况数据进行大数据分析与挖掘，是解决此问题重要的有效手段之一。人们出门时往往关心自己的路线堵不堵？驾车路线如何规避拥堵路段以减少时间与成本？在哪儿打车比较方便？
“城市交通路况由道路环境（道路等级、所处区域等）、天气情况、特征日（工作日或节假日）等因素影响非常大，特别是路上行驶汽车较多的大城市尤为突出；因此，高德团队基于大数据分析与挖掘算法与模型，研究分析各类因素与交通路况之间的影响关系，得出每条道路在不同环境或不同时间的路况规律（如：北京北四环中路在晴天或雨天时一天内交通路况变化规律），从而为交通预测和路径规划提供数据依据。”董振宁说。
高德基于大数据分析成果现在已经应用于高德路径规划服务，为公众出行节省15%的出行时间和成本，还可为城市交通管理策略制定提供决策依据。
图3：基于实时交通的路径规划示意图
针对人们出门时关心的“城市内哪些地方比较拥堵？我家附近或要去目的地附近是否拥堵？”等，高德基于海量历史路况数据分析出不同区域在不同时间段内的拥堵指数（1~10级表示拥堵等级，等级越高拥堵越严重；既可是当前拥堵指数又可是未来拥堵指数），从而为用户出行提供参考依据。