上知天文、下知地理、运筹帷幄、决胜千里，这说的可不是诸葛亮再世，而是当下最时髦的“大数据”。
什么是大数据？目前尚无一个标准概念，那些你在网上浏览新闻、收发邮件、下单购物等网络“足迹”都以“数据”的形式被记录并存储下来。分析这些可追踪、可分析、可量化的数据，能够影响商业领域、医疗行业、政府机构的工作模式。
据《明镜周刊》报道，2012年互联网共产生2.8个10"21字节（1个10"21字节=1，000，000，000，000，000，000千字节），专家预测到2020年，新数据将增加到40个10"21字节，到那时，每天新增的数据就需要205亿个DVD光盘来存储，且每隔两年这个数据将成倍增加。
《纽约时报》《明镜周刊》接连发表文章分析大数据对各行各业的改变，并探讨对“数据暴政”（指数据驱动时代里人的隐私空间和创新能力）的担忧。
编译/许敏
[IT业] 数据也可以转变成金钱
脸书10亿用户的数据信息至少值1000亿美元
谷歌和脸书（国外的社交网站）就是纯粹的大数据。他们的商业模式是建立在对用户信息的收集、分析和分类之上，广告商通过分析结果可以精准地投放广告。对脸书的投资商而言，脸书10亿用户的数据信息至少值1000亿美元（约合人民币6131亿元）。
目前，业界将大数据的商业机会分为两类：一类是以IBM、微软、惠普等公司提供“硬件+软件+数据”的整体解决方案为代表，它以平台性为特征，提供基础服务；另一类是以脸书、亚马逊、谷歌等公司为代表，基于自身海量的用户信息，提供精准营销和个性化广告推介等。
2012年，运用大数据的全球贸易达46亿欧元（约合人民币365亿元），预计到2016年，这个数字将达到160亿欧元（约合人民币1272亿元）。
[公务] 警察吃着午饭抓到小偷
大数据使用一年，圣克鲁斯市盗窃案下降11%，警方破案率提高56%
大数据是很多人的帮手，但对于小偷来说却是绊脚石。
美国加利福尼亚圣克鲁斯市的警察在地下停车场附近就餐，没几分钟就抓住了一名偷车贼。神奇吧？其实，警察之所以会选择中午时分在停车场附近就餐，是因为大数据告诉他们那个点可能出现偷车行为。
过去两年，圣克鲁斯市近100个警察局在日常工作中都用到了大数据，通过分析警方提供的相关数据，大数据预测具体时间、具体地点可能会发生盗窃、抢劫、偷车等行为，帮助警方办案。不过杀人等行为暂时没法预测。
“一开始，我们对此都很怀疑。”圣克鲁斯市警察局副局长斯蒂芬·克拉克说。“但这些数据证明了自己的准确性和有效性。”斯蒂芬介绍，大数据使用一年来，圣克鲁斯市的盗窃案下降11%，偷车案下降8%；警方破案率提高了56%。
[娱乐] 网站预测《纸牌屋》会红
Netflix在全世界有3300万用户，比谁都清楚大家喜欢看什么电影
美国在线观影网站Netflix也受益于大数据。
Netflix最开始的业务是出租DVD，现在为3600万客户提供在线观看电影业务。通过众多数据分析，Netflix成功预测美剧《纸牌屋》会红。
Netflix在美国有2700万订阅用户，在全世界有3300万，它比谁都清楚大家喜欢看什么样的电影和电视。有研究表明每天的高峰时段网络下载量都是出自Netflix的流媒体服务，去年人们在网上看流媒体视频的时间比看实体DVD的时间还多。每天用户在Netflix上产生3000万个行为，比如你暂停、回放或者快进时都会产生一个行为，Netflix的订阅用户每天还会给出400万个评分，还会有300万次搜索请求，询问剧集播放时间和设备。
它知道用户很喜欢戴维·芬奇（《七宗罪》的导演），也知道凯文·史派西主演的片子表现都不错，还知道英剧版的《纸牌屋》很受欢迎，三者的交集预测了《纸牌屋》的成功。
[生活] “魔法地毯”能自动报警
地毯存储步伐次数，如果屋主的步数少于正常范围，会发出警报
曼彻斯特大学利用大数据发明了一种“魔法地毯”，它能帮助独居者在出现异常时及时发出警示。从外表上看，“魔法地毯”和普通地毯没啥区别，同样铺在地板上，但“魔法地毯”存储了独居者每天走路的步伐次数。如果独居者这一天走路的步数少于正常范围，“魔法地毯”就会发出警报，尽早提醒是否出现意外。