首先说说数据流的变化和计算结构的变化，还有硅谷现在在大数据方面的变化，将给我们的生活带来什么样的影响。
大数据肯定会推动现在的发展，比方说硬件、软件和服务方面的发展。还有就是我们日常生活也会受到大数据的影响。现在是数据泛滥的时代，我们之前也用这个定义来说明我们现在看到的社会中的变化。现在社会中有非常多的数据生成，非常多的数据流。还有很多的数据融合，比如全球的移动网。
去年大概销售了20亿台手机，大约有30%是智能手机。这些智能手机需要非常精密复杂的移动服务，自然会产生非常多的数据。只有15%-25%的互联网数据流是移动性的数据。在中国有更多的人使用智能手机联网，而不是用电脑联网，所以说移动设备是很大的趋势。
还有一个就是视频，我们现在用的更多了，而且大家常用视频进行分享和交流。在美国像YouTube，每一分钟大概会上传100个视频；中国的优酷也有大量的数据流量。还有社交平台，像阿里巴巴、淘宝、天猫这样的平台，每天能够完成2.5亿个交易，在去年处理了接近1万亿人民币的交易额，比亚马逊和eBay加起来都要高。现在微博和微信的使用非常广泛，已经成为网络社交的主流，Facebook的注册用户已经达到11亿，网络上的数据流量非常巨大。
现在的联网设备已经达到170亿部，到2020年，联网设备将达到500亿，也就证明在网上会产生很大的数据，智能手机、智能终端、智能网络、智能城市的概念都是跟数据泛滥有关的。
我们有这么多的数据，应该如何处理呢？我们捕获了这么多的数据，我们知道处理数据一定要与技术联合，只要使用一些良好的技术就可以做出很不寻常的事情。在大数据分析这个方面，可以看到很多数据都是实时捕获的，可以通过实时捕获数据进行预测，并且可以实时的让人员撤退，以免受到飓风的侵害。美国在去年10月份发生过一次非常大的飓风和暴风雨，不同的传感器收集了很多数据，比如风速的数据、温度数据，从卫星得到了很多的数据。所有的数据都可以放在一个电脑上进行分析和处理，每6个小时，数据就要进行一次更新和头部。这样一来，我们就可以从数据分析得到重要的结果，可供专家和政府部门讨论，预测飓风到底会在什么时候到达美国的哪一个地方。通过这种预测的功能就可以挽救很多人的生命。