LSI总裁兼CEO Abhi Talwalkar：大数据洪流引爆数据中心革命_大数据_计算头条_中国计算网——工业互联网一站式服务平台—

下面再讲一个例子，处理大数据需要速度。来自不同的地方、不同类型的信息存常常放在相同数据中心，比方说阿里巴巴就是这种情况。还有一些数据是关于消费者以及消费者行为的。有的数据不是通过这种方式搜集的，是通过安装在飞机上的传感器搜集来的。也就是说数据来源不同，这就是所谓的数据类型的不同。

第二点就是速度。大数据的第二个特点就是速度，它们的产生速度非常快，在很短的时间可以产生很多的数据。事实上每几分钟facebook上的视频就可以多产生390万部，大数据的产生速度是不可想象的。

还有就是数据产生量十分大，它们大多数都是非常结构的数据，而且数据级比我们十年以前处理的大得多，这都是互联网的普及带来的影响。我相信到了2020年，全球产生的数据可以达到40Z。

大数据的三个特点就是多样、高速以及海量。如果你能够考虑这三个方面的关系就一定能够创造价值，可以挽救生命，可以预测自然灾害的发生，可以使人员快速撤离，可以帮助人们检测疾病，并且帮助他们预防疾病，采取防护措施。同时，可以通过视频监控来保证市民的安全，这些都是可以得到的切实的好处。

当然，还有，我相信大数据可以推动本行业的创新。大数据确实推动了创新，而且是从各个领域推动创新。现在我想跟大家讲讲创新这个方面的内容，就是芯片以及硅片如何在大数据方面发挥应有的作用。

大数据含有很多的价值，我们需要挖掘这些价值。如果想挖掘价值的话，就要关注几个问题。