LSI总裁兼CEO Abhi Talwalkar:大数据洪流引爆数据中心革命

开源硬件和开源软件。开源软件这个话题大家都在谈论,对于云计算和大数据来讲,最重要的问题是实现云数据中心的有效使用,这就意味着必须有很好的存储设施和网络架构,我们必须高效率地访问这些动态资源。这些资源都是客户分享云资源时需要的。我们还需要数据中心的管理技能。当然,在这种情况下产生了OpenStack的概念,可以使软件获得相应的管理能力。

还有一点就是关于虚拟化,网络的虚拟化一定会让网络的商业价值得到深入挖掘,并且降低成本。在硬件开源这个方面也有很多事情可以做,比方说在美国进行了开源编程的项目,在中国也有另外的一个开源编程活动,主要是为了促进数据中心硬件的标准化设立。开发商和用户非常关心硬件的标准化,因为它可以提高效率、增加兼容性,并且降低成本。所以在硬件和软件的开源方面做了很多工作,也值得我们做这些工作。

另外一点就是。云这个概念引领了一场计算机产业的变革。我们相信云所带来的商业价值在未来几年可以达到200亿美元,而且我们相信云产业价值会达到3万亿美元。

在云的架构下变得非常强大,这是全世界排名前20的网络公司,包括阿里巴巴、Facebook、亚马逊,它们占据服务器构架市场30%的份额。所以说云的服务对他们来讲非常重要。

数据流架构

下面给大家分享一个概念数据流架构,主要是关于大数据本身的分析以及传送数据。把它放在云的角度来讲,云是由三个平台构成的。首先要有终端,终端就是移动设备,终端这些移动设备主要是获取服务的设备,或者叫做载体,你可能是一个移动网络,或者是数据中心,数据中心是托管所有服务的。我们认为云的服务以及架构,以及大数据这三大概念构成了数据流的架构。

我想进一步讲解云架构、数据流的架构。十年以前我们做的事情是本地化的,比如在本地的个人电脑或者是本地的数据中心,现在已经是关于数据本身以及关乎数据的传送、数据的安全以及实时的把数据送到它该去的地方并且进行快速处理,现在的架构必须满足数据处理的要求,以及数据使用的要求。这就是为什么我们给它起了一个新名字叫做数据流的架构。