记者：商业分析部已经几乎支撑了LinkedIn的所有业务，其中授之以鱼的策略，是把最终的结果提供给对应的人来给他们提供决策，不提供分析的过程，只提供分析的结果，这对于那个人有什么好处？
Jonathan Wu：一般从大数据变成最后的有价值的东西，它一般分成好几个阶段，最初它可能是一些像LinkedIn的网站，它是一些很多用户的行为数据是储存在WEB的日志文件里，那么我们把大数据做成一个，做到最后的value的话，可能一开始我们是从一个log文件开始，把它log文件把它分析出来变成有用的数据，再把数据转换成信息，然后从信息转化为商业洞察，再从商业洞察转化为知识，这个知识就是我们要给最终用户的，用户拿了这个知识以后，他去再把这个知识变成一个value，举一个简单的例子来讲，我们做了一个大数据模型叫做人才流动模型，人才流动模型就是说每个月的定期的告诉某一个公司的人力资源的管理者，告诉他们你们的公司有多少人才，加入了你们的公司，你们公司有多少人离开了你们的公司，那么人力资源部的管理者看到了这个报告之后，他就能够基本清楚，他们公司的人才流向。
记者：有很多企业客户都在LinkedIn有入驻，对于LinkedIn是如何为他们提供数据安全保护？
Jonathan Wu：LinkedIn的数据安全一般是分为两块，一块是用户的隐私数据，另一块是数据本身的隐私，用户的隐私数据就是比如说我们在发布我们的分析结果的时候，如果这个数据能够让看到结果的人猜到，这些用户是哪些个人的话，这样的信息我们是绝对不会发布的，这是对于个人隐私的保护，还有一个是对于企业信息的数据安全的保护，比如说我们不会给谷歌的公司看雅虎的报告，也不会给雅虎的公司看谷歌的报告。那么还有一块是对数据本身的保护，对于数据本身的保护包括在LinkedIn的Hadoop平台上，也是一个加密的平台，LinkedIn把能够加密的数据都进行加密，这就是我们对于我们LinkedIn公司的价值的体现，LinkedIn公司的最主要的价值之一就是member first。
记者：LinkedIn它不光只是一个社交网站，其实也是一个数据公司，在未来从您的角度看大数据会有哪些发展趋势、方向？
Jonathan Wu：我觉得从未来来看的话，LinkedIn业务模型是一个用数据取之于用户，然后从数据中提炼出商业价值，然后再反馈给用户的这样的一个商业模型，任何一个符合这个商业模型的一个业务模型，我们都会去做，从目前来看我们主要专注于三块，一个是帮助企业招聘，解决招聘问题，帮助企业解决市场推广问题，和帮助企业解决销售问题，我们公司目前是基本上专注于这些方面。
来源：至顶网
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