2. 大数据：价值 vs. 泛滥
在这样的一些内容当中我们知道很多具体的数据和实际的情况，但是图灵奖获得者之都曾经创造过所谓的数据规律，就是每18个月翻一番。如此巨大的数据又不同于传统结构化处理的数据，给我们带来了很多问题。因此，如何驾驭数据，是指数据过度泛滥或者数据不容易像处理商业数据那样。数据究竟是泛滥，还是我们需要找到一种新的方式，其实有很多类型的数据。有些数据不处理也没有太大的关系，也没有特别多的价值，关键我们如何看待真实的、有价值的数据和利用好这一种类。
在2010年《经济学人》有一篇专题标题就叫做“数据洪灾”或者是“数据泛滥”，它提到数据从稀缺走向丰富的时候，会有很多新的麻烦。在这篇专题当中也谈到了关于数据经济的问题，也提出了新的问题，就是数据进入了新的经济时代。
3. 生产、生活及科研中的大数据
从过去科学研究当中，也就从数据的关联关系的发现和数据的统计特征找出了新的价值。因此，由于信息的发展创造了很多人为的数据，非自然的数据。对这样的一部分数据，特别是和经济社会有关的数据，可能会给我们带来很多启示。同时，也有很多科学价值研究的重要内容。
大数据有多大的作用？在推特上，日本的海啸信息提前传播，对受灾信息提前报警。去年7月21日，北京的暴雨，有900万多条微博，把可能救助的方案提前在微博中发布。关于钓鱼岛，反映出社会的信息和情绪建议，如何更有效地处理这样的问题。我们也知道谷歌公司在2008年甲流爆发前几周就提前预测冬季流感的传播和甲流的问题。