其次，我们认为大数据应用的成功离开不开几个要素：一个是要有好的平台，一个是要有好的应用，最后必须有数据。搞IT的人最后做的就是做平台，我们把数据收集起来推给用户这是很容易的。从浪潮角度来说我们有自己的大数据平台。
用户实际使用环境最大的挑战是：
1. 数据的采集。我们觉得公安局应该是一个强力部门，很多数据整合应该做的很好，但是实际了解的时候他们的情况也不容乐观，他们里面不同的部门，不同的环节产生的数据仍然是分散的，如何让数据聚合起来？业务数据能够打破原有的壁垒？这也是大数据应用之前需要帮他做好规划和整理的工作。
2. 整个数据业务的应用上。我们反观很多做数据分析的模型并不难，模型往往非常简单。但是这些模型的产生，这些模型不断的优化需要一个很长的过程。很多用户本身可能他自己也不是做数学的，没有做数学的人帮他干这个事情。那么如何让这些应用用好？如何让这些模型能够做到最优？他的数据能发挥更大的作用？比如说他收集了很多视频信息。比如街上有很多摄象头，如果能快速找到里面的异常状况？这也是需要专业机构进行支撑的。
3. 从大数据的应用来讲，总还是要用到设备用到计算机，用到存储。这些设备总要放到数据中心里，随着数据规模的增大，我们看专门处理数据的应用包括高性能应用也是在处理数据。它的规模仍然会越来越大，传统的数据中心在转化成新数据中心的时候面临很多问题。云计算的数据中心建设里面遇到很多问题现在仍然存在。