对于不同的层次还是有紧耦合的数据，有可能是松耦合，有可能是分布化，有的不是分布化的这就需要不同的设备对应。
也就是说作为大数据应用可能现在很多人还盯着文本检索、图像分析比较多。但是实际上很多核心数据库的应用仍然也要向这个方向发展。那么如何有一个好的平台满足它的需求，真正的把非结构化、结构化的数据融合在一起？这就是一个最强的设备混合式的结构，在上面可以跑数据库，也可以跑新型的数据库。这是针对数据量很大的，或者是数据量小计算能力要求高的。
安全可靠——元数据高可用：
我们有的用户提出来原来数据分散在底下各个不同的部门不同的单位，现在要求他们把这些数据交上来也行，他们好像也没有太大的意见。但是这些数据放在你这儿，就会出现3个问题
- 放在你那儿是不是比放在我这儿更可靠、安全？
- 放到你那儿别人会不会看到？
现有很多大数据平台里面，我们在这儿讲的很多概念也不新鲜。