应用案例:大数据招聘,我就这样被算法选中

“我们自己内部也挖到了一座金矿,”明博士说:“我们发现了在洛杉矶这个捣鼓电脑的孩子。”

她说的是杰德。

一个被算法发现的人

多明格斯在洛杉矶长大,在五个孩子中排行第三。妈妈是家庭主妇,爸爸是电信设备的安装工,是一个注重教育的蓝领。

杰德的成长轨迹却很叛逆。高中读了一半,之前一直是全优生的小多明格斯开始思考,上学到底是为了达标还是为了真正的学习。“价值主张(value proposition)上学是为了找个好工作,”他对我说。“但冷静想,你上学难道不该是为了学习吗?”杰德的成绩大幅下降,他给我说他从阿罕布拉高中毕业时平均分还不到3.0。

他不但不想上大学,还想证明他不上大学也一样能超级成功。他阅读了大量的创业书籍,开了一家在T恤印刷定制图案的公司,先是在家里干,后来搬到了一间租来的将近100平米的仓库里。他认为他还需要一个网站,于是自学起了编程。

“我当时拼命用我自己的优点证明自己,”他说。他承认自己可能做得有点儿太过了。“为了证明人们错了而去做事情是不太成熟的表现。”

他的胳膊上有一个纹身,是花体写的“相信”(Believe)。现在他觉得这有些可笑,不过仍旧认为自己能做到他想做的事情。在说到计算机语言的时候,他说:“代码最棒的一点在于,很大程度上是靠能力驱动的。不看你学过什么,只看你学到了什么。”

当镀金公司开始招人时,它假定旧金山和硅谷地区的人才都已经被挑拣干净了。于是,公司让其算法跑了一遍南加州的信息,得出了一系列的程序员。排在头一个就是多明格斯,他GitHub网站上有一个非常坚实的声誉,GitHub 网站是软件开发人员聚集的地方,他们在这里共享代码、交流思想,建立名望。镀金公司就在GitHub以及BitBucket、Google Code等其他少数几个网站上梳理信息,寻找干这行的聪明人。

多明格斯的成绩斐然。他为一个Jekyll-Bootstrap写的代码,建网站时会用到的一个功能,得到了1267位其他网站开发人员的重用,给人留下了很深刻的印象。他的语言和习惯显示出对产品研发的热情和对多种编程工具的酷爱,比如Rails和JavaScript,这都是镀金公司有用的。他的博客和Twitter上的发言表明他固执己见,正是镀金公司希望其初创成员所具备的一点。

镀金公司的招聘人员给他发出了电子邮件,让他来旧金山面试。公司的两位创始人见到了一个富有魅力、充满自信的年轻人——举止从容、善于表达、有想法、笑容很亲切,比其他来面试的应聘者多些棱角,镀金公司的另一位联合创始人兼首席执行官希尔罗伊?德赛(Sheeroy Desai)说。

多明格斯穿了一件亮绿色的帽衫去面试。他问了一些尖锐的问题,比如公司在这些工程师不知情的情况下给他们打分,是否担心这会被视为侵犯隐私?(镀金公司不这么认为,多明格斯也不相信。镀金公司称,它使用的都是公开的信息。)

他们也问了他一些很针对但也很温和的问题,比如能否在有组织的环境中工作。他说他能。公司当即就签下了多明格斯,而他得到了一份年薪在11.5万美元左右的工作。

“他是一个典型的脑袋灵光、积极性很高的人,但不管出于什么样的原因,在高中时没调动起来,没看见大学的价值,”德赛说。

德赛先生倒是上了大学,读的是麻省理工大学,极受用人单位推崇的院校之一。德赛说,他是在那里学会了如何应对压力,与才华横溢的人共事,时不时的自叹不如。虽然在学校里学的东西都很重要,但他说,“这并不是事情的全部”。虽然拥有计算机科学的学位,但他很肯定地说:“我是个很烂的开发人员。”

大数据招聘,有多靠谱?

人力资源管理方面的专家、加州大学洛杉矶分校的教授大卫?列文(David Lewin)说,问一个人能做到什么是一个重要的问题,而问他能不能和其他人一起完成也同样重要。列文博士说,预测一个人在一个组织中有何表现,最可靠的方法便是让已经在那里工作的人进行推荐。现任员工了解公司文化,而且推荐不好他们自己的名声和工作环境也会受牵连。耶鲁大学管理学院最近利用大数据进行的一项研究细化了现有认识,员工推荐是招到好员工一个好方法,但这种方法往往在推荐人本身工作效率很高的情况下效果显著。

在列文博士看来,他很怀疑算法能彻底取代一名可靠雇员的恰当推荐。

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