历史用户：如上述，是在上个月之前就已经成为游戏的玩家。而今天我们所要进行的用户定义是历史用户，再此前提下进行以下的流失定义和分析。如果用一个伪甘特图表示如下所示：
留存用户：历史登录过游戏，且上个月和本月均登录游戏的玩家，这类玩家是留存玩家，伪甘特图如下：
沉默用户：也叫做轻度流失用户，一般的网游产品定义的流失就到此层次就OK了，但是这只是轻度流失，沉默用户是历史登录过游戏，上个月登录但是本月未登录游戏的玩家。伪甘特图如下：
流失用户：这里其实是重度流失，历史上有过登录，但是上个月和本月均未登录游戏的玩家，伪甘特图如下：
回流用户：历史有过登录行为，上个月未登录，但是本月登录游戏的玩家，伪甘特图如下所示：
植物用户：所谓植物用户主要分两类，一类是历史用户在上月和本月都没有登录的情况下，在下个月玩家回归游戏，此类用户称之为唤醒用户，如同植物人最后苏醒一样，该类用户的回归完成了一个闭环的过程。
所谓的闭环是玩家从唤醒状态最终回归到留存或者回流的状态（按照定义是这样）。此外还有一类用户就是没有被唤醒的植物用户，这一类就基本上从游戏中流失掉了。
以上是几类不同程度流失用户的详细解释和描述，这几类用户的细分，可能有些细致了，然而精准的把握这几类用户将有助于帮助我们寻找玩家的流失特征，从而在不同的时期，针对不同的玩家制定相应的挽留策略，出发点就是从每一种过渡状态尽可能降低玩家的转化，因为每当用户向下一个状态转化，就意味着流失的加剧和损失上升。
今天的流失细分主要是从老玩家的角度出发的，有一组数据说明了我们细分用户，挽留老用户的必要性。一个企业争取一个新客户的成本是保留老客户成本的5倍；客户流失率降低5%，利润增加25%-85%；一个满意的客户会带来8笔潜在的生意，一个不满意的客户则可能影响25个人的购买意愿，忽略对老用户的关注，大多数企业会在5年内流失一半的顾客。尽管没有针对网友行业的数据，不过就此看出来，挽留策略是企业盈利的保证和核心，而挽留策略从哪里来针对谁，这就是流失分析的要做的事。
最后回归到开始的话题上，如果我们要做一次活动的评估，究竟该怎么下手？这里我觉得有一方面通过对以上的人群进行分析，能够看到一些我们想要的。我们把人群找出来了，下面通过一系列的具体分析找出一次活动该如何分析，该如何制定下次活动，有针对的，精准的定位人群，精准营销。
活动对象：通过聚类分析、异常分析、RFM分析、决策树、神经网络、logistics等方法提炼不同人群的特征，进而有的放矢；
如何营销：不同的人群，不同的购买习惯，可以使用关联分析、序列分析；
时间营销：挖掘整个玩家的在时间维度上变化和行为，生命周期挖掘、时间序列、回归分析；
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