大数据分析成功的关键在于真的有用

:目前国内数据分析本身就走入了一个误区,重数据,轻建模;重技术,轻人文。一个好的数据分析体系,首先得有一个良好的理论模型,用它去指导分析,然后通过数据不断修正它,任何把数据分析当数学和代码来搞的最后肯定闹笑话。
 
哈哈笑的狗:别信啥数据建模,还是经验最可靠,数据分析的过程就是在总结人手工分析数据的过程
 
社会学吧:基于假设的模型建构是数据分析的基础,只可惜大部分专业不教建模的。但是大数据的特性决定了一部分无模型探索分析的存在,以及不基于假设的机器学习的模型的产生。
 
上帝-偶卖糕的:啥是大数据?跟现在的已有形式有什么区别?是概念上的忽悠?还是事实上的扯淡?也许根本就没几个人搞得清楚,大多是人云亦云罢了!以前”云“概念出来的时候,我就说了,没必要吹得那么神乎其神,纯粹就是”皇帝的新衣“嘛,要是嘴里不蹦点啥云啊、啥大数据啊,还真对不起这张脸
 
艾瑞-王亚谦:数据挖掘/分析、大数据都是商业概念,受预算约束。商业决策的核心是人,数据只起辅助作用。任何把数据学术化、技术化都是错误的
 
刘丰奎:他们的数据记录是准确无误的,这个不需要质疑僵尸数据公司的能力,但是分析逻辑和草率的结论可笑至极!!这不会被推荐而购买,而是带给客户更不好的感受,如果说好处……那唯一好处就是提醒对这种网站不反感的用户,该去看看X宝、京X最近的优惠了!
 
作者:马继华

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