当你出门旅行时，它还会通过使用当时的时间，您的GPS位置，和当地的天气情况，对您接下去可以看什么或者做哪些事提出一些建议。然后再配以分析其他用户的行为和观点，让Triposo计算出在一定的时间 – 你不太可能会在在巴黎凌晨2点时还在想去历史博物馆- 用户最有可能感兴趣的是什么活动并且他们能承受的最远距离是多远。这意味着在出去度假之前，你可以舍弃那些你能力之外的旅游计划，同时，无论你在城镇的哪个地方转悠，你都可以信心十足的发现那些独特的，有趣的景点。
然而，甚至是仅仅在几年前，我们的智能手机上的应用程序的能力还无法达到这种人工智能和飞处理技术。
据Tempo的总裁Raj Singh所说，四个因素造就了如今的智能应用程序。首先，存储和计算是比以往任何时候都更便宜。更低的服务器成本和云计算技术使包括人工智能在内的技术成为那些初创公司的经济实惠的选择。
其次，当它涉及到数据时，由于签署了如OAuth和更开放的API等供开发者使用的技术，数据就有更大的开放性和可移植性。事实上，对于Weotta ，它在MongoDB，Redis， Facebook Open Graph中的显着增强 ，使其有可能使应用程序的开发者提出更好的建议来计算开销的一小部分。
另一个重要的因素：许多应用程序的用户都已经能接受的用自己的一点点隐私才换取更好的用户体验。且这种交换的想法是不一样可怕的 – 几年前，在一个单一的应用程序中绑定您的Facebook，Gmail ，Twitter和LinkedIn帐户，这本来就是闻所未闻的。
最后，大体上移动生态系统的改善使得人工智能应用程序成为可能。也就是说，众多的（和更先进的）传感器嵌入在每个设备中，同时搭载的超快速，持久的4G LTE或Wi-Fi数据连接允许应用程序收集丰富的信息，然后发送到他们自己的服务器上，并推送相关的信息到你的手机屏幕上。
然而，人工智能渗透到我们的移动生活方式仅仅是刚开始。它也可以被用于提升在真实世界中其他方面的体验。
海湾地区启动了Anki ，它在6月的WWDC（苹果电脑全球研发者大会）上首次大张旗鼓地露面，这也已经显示出我们对这个未来的一瞥：机器学习算法不仅是一个简单的拥有实际功率的计算设备，更是一个性的玩具。在Anki这个例子中，该公司已经研发的玩具赛车，知道什么时候该超过对手，什么时候该提速，以及何时踩刹车，以避免在赛车时碰撞。
但是，对于如今的应用程序，那些基于人工智能的体验还不够完善。如果你的很多个联系人同名，那么Tempo最开始的时候可能会很困惑，到底该调出哪个联系人的信息。
或者，如果你的朋友们对体育感兴趣，但是你自己却不是很喜欢，你可能要折腾了一堆在Weotta上的建议，直到它知道你根本对下一个棒球比赛不在乎才会停歇。但总的来说，人工智能应用程序正如雨后春笋般冒出。并且随着这些应用程序的逐渐壮大与完善，我们用于参与策划事件，旅游，甚至是日常的规划上的压力和时间都在逐渐减少。
VIA：wired.com 译者： 虚影像 原作者：Christina Bonnington
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