分解也是数据分析不可或缺的一大环节，尤其是未来市场预测和流量比例分配。举一个简单的例子：现在我要加大推广力度，在成本控制内提高20%的销售额。
先用公式“销售额= 流量 X 转化率 X 客单价 ”把销售额分解开来，采用控制变量法，保持转化率、客单价不变情况下。
再对流量分解“流量=淘宝站内+直接访问+搜索引擎+淘宝推广+其他”。
最后对淘宝推广进行细分“淘宝推广=直通车+淘宝客+钻石展位”，我们这样一层层分解下去，最后发现只需要直通车点击从每天800IP提升到1200就可以满足要求了。虽然不一定能完全可以按部就班，但具体操作起来至少有了对问题的切入点不是？
五、数据分析：关于总结。
关于数据分析，总结是最重要的，任何数据分析都只是提供决策支持，一切都要落实到具体行动方可。总结就是对前段工作的经验积累和对下一步工作的具体安排，而积累和安排都需要用数据的手段去量化才是王道。
①我建议大家一周一例会的总结方式，对店铺各个运营指标予以关注和总结，譬如如下：
指标 数值 增幅
客单价 103 -3
转化率 2.6% +0.4%
日军ip 909 -150
日均pv 2025 -450
跳转页面 2.97 +0.2
日均顾客可数 100 -30
老顾客数 22 -19
周例会运营指标对比
下周工作安排：
店铺UI设计：首页banner、焦点图制作3张 负责人：美工部小茜
活动策划： 万圣节打折送礼
新品上架：发布10款新品、 积累超过20个好评数。 负责人：策划部小李
老顾客短信群发、聚划算申请 负责人：运营部小张
直通车预算:1200-1600, 钻展停止推广一周 负责人：推广部张峰
在数据监控的基础上，通过对比的方法，一步一步分解到每一个指标，最终去弊存利，惩恶扬善；得到正确的运营经验。也才能做出更加优化的决策安排。这里可以用mindmanager头脑风暴的方法去做决策安排，责任到人，具体到数据最佳！
还是那句话，任何数据分析都只是提供决策支持，一切都要落实到具体行动方可。
当然这里只是浅显介绍下，实际操作中比这要系统和全面得多，牵涉到得数据监控表也会更多。时间有限先分享这么多，不足之处请多指正！
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来自【Kenny，网络是水货，现实是行货。数据没把你驱动？】的回答：
1、电子商务的网站转化率是关键，ROI是最终的目标。
2、指标的设定是让我们更好的从数据量化的层面来了解运营的状况，现在的PV、UV、转化率基本是运营监督的指标；
3、例如PV减少（异常），那我们就要分析用户是搜索来源减少还是直接访问减少？反连接过来的减少？搜索减少就要观察用户的关键字、搜索引擎等，
4、这个个人感觉倒是有点套路，但更多的是实战，网站分析的本质是在了解用户的需求、行为。
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