启示：“生活中并不缺少美，缺少的是发现美的眼睛。”罗丹在100多年前说的这段话改装一下用在大数据上也同样可信：生活中并不缺乏数据，只是缺乏善于从数据中发现规律的方法。值得注意的是，维克托教授在这里有一个核心观点：大数据时代最大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。这是对人们长时间积累起来的思维习惯的一次冲击和挑战，但当我们开始习惯用大数据的思维时，经过一段时间的积累，也许就会发现大数据的魅力了。
我们可以做些什么？
What is YOUR role？这是维克托的幻灯中的一页。对于通信运营商来说，要成为管道还是数据中心？答案不言自明，关键问题是谁可以获得数据，怎样才能让数据更有价值。维克托给出了三种模型，基于数据的（data-centric）和基于功能的（skill-centric）以及基础设施中心。三种模型意味着三个不同发展方向，第三种就是所谓的“管道化”，而前两者是我们的努力方向，因为，数据真的可以影响决策。这里，维克托给出了大数据之所以有这么大的魅力的原因，也给全球的网络运营商指出了未来的趋势：没有人会记得电信运营商，一切都将基于数据；未来的网络运营商将演变成数据运营商。
启示：从网络运营商到数据运营商，说实话，这句话几乎是击中了所有运营商的命门。正如李正茂副总裁在演讲结束时总结的那样：“数据是运营商除了网络以外最重要的资产”。既然数据可以影响决策，而我们又拥有7亿多用户的数据，可以说是站在了金矿的上面，但如何掘金？这个问题考验的不仅是我们的智慧，更是打破惯性思维，突破常规套路的一套全新体系和方法。
在讲完大数据的概念和趋势以后，维克托教授又围绕着大数据对电信运营商的启示包括如何应对移动互联网挑战，如何发挥大数据商业价值，大数据运营模式等问题进行了下半段的演讲。
如何打造大数据掘金能力？
一、要先找到问题是什么？才能得到问题的答案。
在这里，维克托教授给出了一个基本的流程“skill/tools—-mindset—-data”也就是从功能到观念再到数据。在功能和工具层面，分别有员工、组织架构、可利用性等维度。
启示：我感触比较深的是组织架构方面的介绍。不同的数据分析部门的架构方式以及在组织中的位置设定将会导致完全不同的结果。一个非常典型的例子就是运营商中“烟囱式”的业务支撑和网络管理系统，虽然经营分析几乎是每个运营商每个月甚至每周都在做的工作，但似乎真的很少看到市场和网络两大业务数据来源部门协同做分析，这个情况直到现在仍然没有很好地解决。不管是独立分析部门还是联合分析部门都各有利弊，但要真正发挥出大数据的作用，还是要从Mindset（思维观念）改变。我个人有些小小的心得，一个产品可以成为数据收集器（想想Google Glass吧），从小的方面想，它可以收集我们的消费行为，为更精确的广告推送带来机会；从大的方面讲，一款产品如果可以清楚地掌握我们的社交关系，也许就可以为平台植入或者社交网络带来进入机会。在移动互联网时代，我们每个人都是一个“数据中心”，除了在消费数据以外，还在不停地生产数据，这也是和传统的商业形态中最大的不同。把握了这一点，也就把握了大数据的一个核心商业价值——精确的市场洞察力。再拓展一下的话，当大数据遇到云计算，想象空间将会更大。现在国外几个风生水起的企业比如Amazon、Facebook、Google都在寻找云计算时代大数据带来的商业机会。
二、改变对未知世界的看法。
由于大数据对未来趋势的精确判断，我们可以改变过去对未知世界的看法，甚至去影响未来事件发生的概率。我们知道，在大数据时代之前，由于样本量有限，数据呈现碎片化的特点，人们容易以偏概全，对现象做出有偏差的判断。而在大数据全样本采集的情况下，我们可以很精确的了解事情发展的趋势，在出现某种特殊情况时，可以及时干预、修正结果。
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