一个经常用到的最佳实践就是给数据仓库建立附加列，比如created_date、created_by、update_date及updated_by。通过这些附加列可以对数据进行阶段性的访问统计，这样就可以清楚数据的有效周期。这里需要着重对待的是数据清除的逻辑，切记先思考再实现。如果你使用了一个归档工具，那么数据的清除将会变得非常容易。
不是所有的数据都很重要
你可能受不了储存所有业务相关数据的诱惑，你可能有很多的数据来源，比如：日志文件、营销活动数据、ETL作业等。你需要明白不是所有数据都对业务起关键作用，而且在数据仓库中保存所有的数据并不是有益的。在数据源过滤掉不需要的数据，甚至是在储存到数据仓库之前。不要对所有的数据进行存储，只分析你所需的数据。
注意哪些数据是你想要收集的
拿在线视频编辑业务来说，你会需要保存你用户做出的所有操作吗？这样的话可能会产生非常大的数据体积，如果你发现你的数据仓库不足以应对这些数据，你可能会考虑只存储元数据。虽然视频编辑是个非常极端的例子，然而并不妨碍我们在其它用例中考虑这些信息。
总而言之，根据业务的需求只收集所需要的数据。
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