到目前为止，你应该已经清楚理解数据的重要性；所以在你做了上面所有步骤后并决定使用Hadoop时，聘请1个了解业务的分析师将会对你业务产生巨大帮助。
如果数据分析师不懂如何从中获取价值，那么Hadoop将不会产生任何作用，不要吝啬对业务有深刻认识的雇员投资。鼓励他们多做实验，并且使用新的方式去分析同一个数据，找出使用现有基础设施获利的途径。
为决策制定使用统计抽样
统计抽样可以说是非常古老的技术，研究者及数学家运用它在大体积数据上推断合理的结论。通过这个步骤，我们可以大幅度的缩减数据体积。取代追踪数十亿或者数百万的数据点，只需要跟踪其中数千或者数百的数据点就可以了。这个手段虽然不会给我们提供精准的结果，但是却可以对大型的数据集有一个高等级的理解。
提升技术
你真的已经达到关系型数据库处理的极限了吗？
在探索其它领域之前，你更应该审视关系数据库是否可以继续处理问题。传统的关系型数据库已经被使用了很长一段时间，而很多机构已经可以使用它管理TB级的数据仓库。所以在迁往Hadoop之前，不妨考虑以下的方法。